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我也算是微信读书的重度用户了，上下班通勤时间基本都泡在微信读书上。从今年年初开始到现在已经积累了100+小时的读书时长，算上今天刚读完的《鹿鼎记》，正好十五本书。
每周的阅读时间排名和读书笔记的互动（点赞评论）对我这种喜欢热闹，有深度社交依赖的人来说简直就是“不干胶”，用户粘性非常强。
前段时间写过一篇
微信读书内测版本的体验
，狠狠地夸了一把微信读书的内容布局。新版本的微信读书增加了“猜你喜欢”这么个功能，基于你的阅读历史为你推荐相似的书籍。这是一件好事情，可以很好的迎合你的喜好。但这也是需要非常完备数据的。
有一句话放在这里比较合适：
走错路是一件有意义的事情，如果没有走错路就不会发现世界。
如果完全按照你的喜好去推荐书籍，那在阅读这件事上你就永远不会发现新世界。但是内容推荐这种事情，肯定是不能随机给的。书的类型有太多，可能还没有“随机”到你喜欢的类型，你就已经把这个功能关闭了。它需要一些章法，最起码得保证50%往上的正确率，这“错路”才有意义。
怎么保证这50%+的正确率呢？那就得靠
社交
了。
建立好友关系这个过程就已经帮微信读书做了一次筛选了。好友既是交集，那交集就可能存在共同的喜好，以此拓展到内容推荐上，准确率就可以大幅度提升。
微信读书有得天独厚的优势，本身就是基于微信登陆的，微信又是目前最好的社交软件之一，把那社交关系移植过来，准确率可就不止50%+了！
所以微信读书在你的个人界面好友栏目的最顶端放置了一个“微信好友”选项，告诉你哪些微信的好友也在使用微信读书。其实就是诱导你关注他，建立这个社交关系。
你可能会问了：
直接把微信好友的数据拿过来用不就好了？何必再添加一次“关注”这么麻烦！
这就涉及到一个准确性的问题。
微信读书也知道，现在的微信好友关系并不是以前那纯粹的“熟人社交”了，太多的工作关系揉进来，这些“好友”的兴趣交集非常小。所以微信读书需要用户主动去筛选好友关系，这样的推荐准确性会更高。
但事与愿违。
如果有足够的耐心，随着用户对产品依赖性的增加，自然会转到去扩充社交关系上。但微信读书没有这么多时间去等着用户自然增长了，现在的内容行业发展的这么快，耐心的等固然是最精准的，但却会错过最好的红利期。
所以，微信读书就耍了个小流氓。
如果你最近在使用微信读书，你大概会发现每天都有好友陆陆续续“关注”了你，点开该好友发现要么是读书时长特别短（几分钟），要么是最近的读书记录都是几个月之前。
这肯定是有问题的
，一个没有在读书的人，不可能打开微信读书去关注你，至少概率是非常低的。细细琢磨的话你可能会猜到，这是微信读书的一个
“营销行为”
：系统在服务器端“操纵”不常登录的用户向你发起虚假的关注行为，这个“关注”你的好友便会引起你的兴趣，诱发你去关注对方，或者至少会提醒你打开“好友列表”这个功能。如果你关注了对方，那是最好不过的；如果你没有关注，那你也至少进行了一次好友操作，这可能会带来其他的关注行为。
