全奖｜丹麦科技大学3D 视觉和机器人全奖博士招生

职位信息

丹麦科技大学（DTU）视觉计算中心和丹麦人工智能中心（Pioneer Centre for AI）提供两个3D 视觉和机器人方向的博士全奖职位。研究重点是解决现实世界的挑战，应用范围从日常自动化到工业和医疗机器人。这是一个绝佳的机会参与到计算机视觉、人工智能和机器人交叉领域的前沿研究，同时与全球顶尖研究人员合作。

雇佣将基于与丹麦专业协会联合会的集体协议。津贴将与相关工会商定。聘用期为 3 年。

Prof. Theodora Kontogianni ([email protected]). 她是丹麦科技大学助理教授，先前是苏黎世联邦理工学院人工智能中心博后研究员。她在亚琛工业大学计算机视觉实验室获得博士学位并曾在谷歌实习。她的研究方向主要是三维场景理解以及交互和持续学习。

丹麦科技大学（DTU） 是一所全球领先的技术大学，以其卓越的研究、教育、创新和科学建议而享誉全球。我们在国际环境中提供回报丰厚且富有挑战性的工作。我们力求在以同事尊重和学术自由为特征的环境中追求学术卓越，同时又不失责任感。

丹麦科技大学计算机学院（DTU Compute）是一个独特且获得国际认可的学术部门，拥有 385 名员工和 11 个研究部门，涵盖数学、统计学、计算机科学和工程学等科学学科。我们开展高国际水准的研究、教学和创新——为社会挑战提供新知识和基于技术的解决方案。我们长期参与应用和跨学科研究、大数据和数据科学、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、智能和安全社会、智能制造和生命科学。在 DTU Compute，我们相信多元化的工作场所和灵活的工作与生活平衡。

DTU Compute 的视觉计算部门引领了通过图像分析和计算机视觉的尖端方法从图像中提取信息的研究。我们专注于医学图像分析、计算机视觉和 3D 微结构分析等领域，其中基于视觉的技术在解决实际问题中发挥着关键作用。该实验室在这些领域的贡献不仅推动了视觉计算的理论基础，还带来了实践创新，包括由前研究人员创立的几家初创公司。

3D视觉，场景理解，机器人，具体例如：多模式输入、持续学习和自适应方法，用于在现实环境中使用自主代理进行任务规划和执行。

职责

• 开展研究并开发用于物体检测、识别和场景理解的 3D 视觉算法，以支持动态环境中的规划和任务执行。

• 在领先的国际会议和期刊上发表研究成果。

• 协助监督相关领域的硕士和学士学生项目。

• 管理自己的学术研究和行政职责，包括小规模项目管理，以确保各种任务按时完成

• 为新的研究项目贡献创新想法。

招生要求

• · 两年制硕士学位（120 ECTS 学分）或同等学历，学术水平相当于数学、物理、计算机科学、电气工程或密切相关领域的两年制硕士学位，重点是计算机视觉、机器学习或机器人技术

• 具有计算机视觉、机器学习和/或机器人技术背景

• 具有 3D 视觉或 3D 重建等相关领域的经验

• 具有 Python 和/或 C++ 中经过验证的软件和调试技能

• 具有 PyTorch 等学习框架的经验

• 具有 Linux 和 git、conda 或 docker 等开发工具的经验

• 能够管理自己的学术研究和相关活动

• 具有出色的沟通技巧和跨学科团队合作能力

• 论文发表记录是一个优势

请打开“立即申请”链接，填写在线申请表，并将所有英文材料附加到一个 PDF 文件中。该文件必须包括：

· 一封申请动机信（求职信）

· 个人简历

· 成绩单和学士/硕士文凭（英文），包括评分标准的官方说明

· 列出最多 2 名可以联系以提供推荐信的人（例如硕士论文导师）

您可以在获得硕士学位之前申请，但不能在获得硕士学位之前开始博士工作。

具体信息以及申请链接在以下网址找到：

https://efzu.fa.em2.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_1/job/4528