第四届西门子医疗亚洲
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科研高峰论坛进入到了下半场，会场依旧爆满，各位专家学者热情继续火热。下午的讲者们也给大家带来了更加热门与前言的话题。
第一位是来自于广东省人民医院放射科的刘再毅教授给和大家深入探讨了目前影像学界最火热的影像组学话题，并且提出了“影像组学
2.0
”的概念。他从影像组学的应用范围和新技术应用两大方面深入探讨了“影像组学
2.0
”的基础和未来，并且提到双能量
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的多参数成像，必将助力影像组学研究进入更高层次。随后，刘教授提出了三个问题，目前影像组学研究是否和临床相关，能否转化为临床可用，最终要怎样才能达到临床必不可少。这三个问题给大家带来了无限的想象，会场爆发了激烈地讨论。最后，他又将话题带到了人工智能在影像医学中的应用，并认为人工智能短时间内还不能替代影像科医生，但是会极大的影响影像科的工作流程，并且认为，影像科的未来就是人工智能。
随后，来自于德国西门子医疗总部的
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影像首席科学家－
ThomasFlohr
博士，分享了西门子医疗
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的创新与技术发展趋势
。他从硬件系统创新、提升临床应用价值、工作流程的优化与自动化、成像进一步影响临床治疗四个方面深入阐述了西门子医疗
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最新技术的多彩细节。在硬件系统创新方面，西门子
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采用了多种低剂量技术，使得低剂量扫描成为临床常规，并进一步使用在经济型
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设备中，让这些技术惠及更广泛的人群。西门子
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通过多种方式获得的双能量
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图像，能够超越形态学信息，得到更多功能学信息，突破性地提升了临床应用价值。他还谈到了西门子
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还在研发中的光子计数
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，这种具备全新探测器的
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，能够进一步降低图像噪声及辐射剂量，并且其固有的物理学特性决定了它具备异常优越的光谱敏感性，这将极大增加
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的临床价值。结合了最新人工智能的序列指导、造影剂方案指导及辅助阅片等技术已经将放射科的工作带入了全新的领域。在不远的未来，自动测量乃至辅助临床决策，必将影响整个医疗领域的方方面面。
紧接着，来自于德国西门子医疗总部的
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高级专家
GrzegorzSoza
博士和大家分享了西门子医疗在人工智能领域做出的杰出成果。他提出了人工智能使医疗数字化定量化成为可能，能够促进精准医疗、改变诊疗方式以及进一步改善患者体验。西门子医疗目前拥有自己的超级计算机处理中心、多位著名数据处理专家、专业的图像标记团队，并和多家医院进行了紧密地合作。现已得到四百余个机器学习专利应用以及
75
个深度学习的算法。通过
3D
摄像头实现的人工智能辅助定位及图像采集，通过深度学习算法实现的人工智能附属图像处理与阅片，以及人工智能辅助的工作流程标准化，这些全新技术将会使得临床工作更加标准化、自动化。西门子医疗通过多个科研软件已实现解剖结构自动标记、肺结节自动检测、肺气肿定量分析等功能。人工智能影像组学软件再次呼应了刘再毅教授提出的“影像组学
2.0
”的概念，人工智能
CTFFR
技术使得实时获取
FFR
数值成为现实，人工智能
CT
脑出血自动诊断软件能够实现解剖部位标记及出血检测等功能。
GrzegorzSoza
博士最后提出了西门子医疗致力于和医院精诚合作，期待共同助力医学发展。
