从“
望闻问切
”到看“
面相
”，人脸包含了丰富的信息。
最近，北京大学韩敬东教授领衔的科研团队发现，
快速扫描一个人的面部就能揭示出衰老程度，以及是否存在患上某些疾病的风险
。
这项研究发表在《细胞代谢》杂志上，
研究人员开发了一种人工智能程序，可以通过
面部热成像来预测健康和衰老。
这个程序是
利用2811名中国汉族参与者的面部数据训练的，
参与者来自冀东地区，
年龄在21岁至88岁之间，
女性1339名，男性1472名。
研究发现，
随着年龄增长，
鼻子的温度比面部其他区域下降得更快，而眼睛周围的温度则随着年龄的增长而增加
。
这意味着，
那些鼻子较暖、眼睛周围区域较冷的人，面部热时钟的运行速度较慢
。
研究团队构建出了首个基于红外人脸图像的衰老时钟，预测年龄与实际年龄的平均绝对偏差约为5岁。
机器学习模型能够自动处理和分析一个人的面部热图，以预测他们是否患有代谢紊乱，如脂肪肝或糖尿病，准确率超过80%。
患有代谢紊乱的人比健康、年龄和性别匹配的人更有可能表现出眼睛周围区域的温度较高。
血压升高的人眼睛区域和脸颊的温度升高
，
男性高血压患者的鼻子通常相对较冷
。
但是，这些温度差异很难通过自己触摸来感知，可以通过特定的人工智能衍生的空间温度模式来识别，这需要热敏摄像机和数据训练模型的支持。
为了考察为什么面部热图像随年龄增长而发生变化，研究人员分析了来自中国中医科学院广安门医院57名健康人的血液样本，以及面部的热图像和三维面部读数。
结果显示，
眼睛和脸颊周围温度升高和与炎症相关的细胞活动增加有关
，如修复受损的DNA和对抗感染。
在另一项调查中，研究人员要求23名参与者在连续两周内每天跳绳（至少800次），以考察锻炼是否会对面部的热年龄产生影响。
结果显示，到研究结束时，
每天跳绳人的热年龄平均减少了5年
，而不跳绳的同龄人没有显著差异。
研究人员希望将面部热成像应用于临床环境，它在早期疾病诊断和干预方面具有重大潜力。
未来，也许医生可以使用这种简单非侵入性的方法来及早发现其他疾病的线索，如睡眠障碍和心血管问题。
不过，这项研究受到来自中国人的数据样本的限制，还不清楚研究结果是否可以推广到其他人群。
此外，面部散发的热量也会受到环境和情绪的影响，这就是参与者要在平静状态下在温度受控的房间里做热成像的原因。
1.Zhengqing Yu et al, Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases, Cell Metab . 2024 Jul 2;36(7):1482-1493.e7. doi: 10.1016/j.cmet.2024.05.012.
2.https://www.sciencealert.com/your-faces-heat-patterns-could-reveal-vital-clues-about-your-health
3.https://www.healthday.com/healthday-tv/diabetes/doctors-could-soon-use-your-facial-temperature-to-diagnose-diabetes-and-high-blood-pressure
4.https://www.upi.com/Health_News/2024/07/03/facial-temperatures-help-diagnose-diabetes/4261720011460/
5.https://medicalxpress.com/news/2024-07-doctors-facial-temperature-early-diagnosis.html
