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分布式为什么搞不动?

Java专栏  · 公众号  ·  · 2020-12-14 12:20

正文

随着业务需求的复杂化,企业应用规模不断扩大,在后端开发中经常会遇到以下问题:

  • 业务的并发要求非常高,对应的业务需要通过微服务拆分,甚至分库分表等架构设计才能满足并发需求,此时业务操作无法在同一个数据库中通过本身的事务来实现

  • 资源的分布问题(比较常见),有的业务资源是部门A负责的,有的业务资源是部门B负责的,这样的情况下怎么实现一个事务?

  • 大时间跨度的问题,完成一个事务需要很长很长时间,这种情况怎么处理?


在这种情况下,分布式事务应运而生,成为上述问题的最优解。 但许多初学分布式事务的朋友经常遇到这些问题:


学习分布式事务时,有多种分布式事务实现方案, 不知学习重点在哪

基于不同业务开发场景,无法做出 合适的技术选型

引入分布式事务后,团队过度设计, 让人疲惫不堪

项目中集成了 Seata ,不同业务场景,没有选择合适的事务模型,性能 差强人意


怎么破?


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