DeepLearning AI 吴恩达的全新课程：《使用Windsurf的AI编程代理构建应用》，可了解Windsurf等AI编程助手的原理和项目实践↓
AI辅助的IDE（集成开发环境）能显著提高开发者的工作效率，使编程变得更快、更高效、更有趣。像Windsurf这样的代理工具不仅仅是代码自动完成——它们是协助你分解复杂应用、高效迭代和生成跨多个文件的代码的协作编程代理。
1. 尽管许多编程助手共享相同的底层大型语言模型来进行规划和推理，但它们如何处理工具、跟踪上下文和与开发者意图保持一致则是一个主要的区别点。
2. 例如，如果你在代码中修改了一个类定义，并对同一目录下的其他类进行了相同的修改，你可能会告诉AI代理“在这个目录的类似位置做同样的事情。”这里，跟踪你的意图意味着理解“同样的事情”指的是你刚刚所做的那次编辑，这需要通过适当的搜索和工具调用来实施更改。
3. 在这个课程中，你将学习编程代理的内部工作原理，它们的优势和局限性，以及如何使用Windsurf快速构建多个应用程序。
- 通过结合人类行为跟踪、工具集成和上下文感知来构建代理工作的心智模型，从而执行代理编程工作流。
- 学习代码搜索和发现的挑战以及多步检索方法如何帮助编程代理解决这些问题。
- 使用Windsurf分析和理解一个大型、旧的代码库，并将其更新到使用的框架和包的最新版本。
- 构建一个Wiki数据分析应用，检索、解析和分析词频。
- 通过添加缓存来提高你的Wiki分析应用的性能，并通过此过程学习如何在AI代理产生意外结果时进行修正。
- 学习快速调用代理能力的提示和技巧，如键盘快捷键、自动完成和提及。
- 使用AI代理的图像/多模态能力来提高开发速度；你将看到一个实例，上传一个草图出的UI功能模型，并要求代理使用它为应用构建新功能。
免费：www.deeplearning.ai/short-courses/build-apps-with-windsurfs-ai-coding-agents/
#DeepSeek评可能被AI代替的职业#
AI辅助的IDE（集成开发环境）能显著提高开发者的工作效率，使编程变得更快、更高效、更有趣。像Windsurf这样的代理工具不仅仅是代码自动完成——它们是协助你分解复杂应用、高效迭代和生成跨多个文件的代码的协作编程代理。
1. 尽管许多编程助手共享相同的底层大型语言模型来进行规划和推理，但它们如何处理工具、跟踪上下文和与开发者意图保持一致则是一个主要的区别点。
2. 例如，如果你在代码中修改了一个类定义，并对同一目录下的其他类进行了相同的修改，你可能会告诉AI代理“在这个目录的类似位置做同样的事情。”这里，跟踪你的意图意味着理解“同样的事情”指的是你刚刚所做的那次编辑，这需要通过适当的搜索和工具调用来实施更改。
3. 在这个课程中，你将学习编程代理的内部工作原理，它们的优势和局限性，以及如何使用Windsurf快速构建多个应用程序。
- 通过结合人类行为跟踪、工具集成和上下文感知来构建代理工作的心智模型，从而执行代理编程工作流。
- 学习代码搜索和发现的挑战以及多步检索方法如何帮助编程代理解决这些问题。
- 使用Windsurf分析和理解一个大型、旧的代码库，并将其更新到使用的框架和包的最新版本。
- 构建一个Wiki数据分析应用，检索、解析和分析词频。
- 通过添加缓存来提高你的Wiki分析应用的性能，并通过此过程学习如何在AI代理产生意外结果时进行修正。
- 学习快速调用代理能力的提示和技巧，如键盘快捷键、自动完成和提及。
- 使用AI代理的图像/多模态能力来提高开发速度；你将看到一个实例，上传一个草图出的UI功能模型，并要求代理使用它为应用构建新功能。
免费：www.deeplearning.ai/short-courses/build-apps-with-windsurfs-ai-coding-agents/
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