简历，请拿数据说话

看了很多简历，招了很多工程师，谈谈个人筛选简历的一些体会，希望对求职者和面试官都能有所启发和帮助。

第一， 看毕业的学校和专业 。在中国，高考还是能说明一些问题的，能考上好的大学的人，应该不会太笨，个人能力不会太差。再看专业，程序员比较对口的专业是计算机，自动化，电子工程，物理，数学，信息系统，等等。一般来说，好学校的这些专业系毕业的，总体应该还是可以的。这是第一个数据，学校和专业。

第二， 看之前工作的公司和工作时长 。好的公司，业界比较认同的面试要求比较高的公司，他们的招聘应该是比较严格的，比较过硬的，如果能通过这些公司的面试，且能生存比较长的一段时间，那么候选人的能力，工作态度，团队协作，应该还不错。这是第二个数据，公司和工龄。

第三， 看之前做过的项目和角色 。项目是否有难度，项目是否和招聘的职位要求的经验符合，曾经做过类似的项目，能充分利用候选人积累的经验，能避免那些踩过的坑，减少试错的成本。再看角色，是团队的独立贡献者，还是合作者，还是构架师，还是负责人，简历不要只描述项目，要描述清楚自己到底负责哪个模块，模块的挑战在哪，自己怎么完成的，最好能用 LOC 数据来说明自己的工作量。通过工作量，很容易评判一个人对某种语言，某个框架的熟悉程度，而不需要自己说是专家，还是精通，还是熟悉。有些项目，通过大概的用户量和处理数据的数量级，就能大概判断是不是做过大数据，大系统，而不是嘴上说的。对于系统运维，保障的是几个九，有多少服务器，用了哪些工具，哪些系统，就能大概看出水平。对于负责人，管理的团队有多大，从什么规模做成现在这个规模，是怎么招聘的，如何激励员工的，等等。这个时候，请拿数据说话，而不是空空洞洞的描述。第三个数据，工作量化，LOC！