教学技能 | 用AI技术赋能博物馆：做生动的历史教育！

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科技日新月异的今天

AI（人工智能） 如同一位神奇的魔法师

为古老的文物注入了新的生命力

让沉睡在博物馆里的宝藏重新焕发光彩

成为连接过去与现在的纽带

传承着中华民族悠久的文化底蕴

文物静默了千年

如今AI技术迅猛发展

赋予他们音容笑貌、神色风姿

让他们在现代人眼中

更加可亲可感

AI加持下南宋马远《踏歌图》轴所描绘踏歌

AI能够为我们的历史教育提供哪些思路？

为此本文围绕 “让文物活起来”

整理了一些优质的 课程资源 和 AI工具 尝试以供大家参考！

01 如果古画会说话

绘画在我国有着悠久的历史。 从距今约3万年前，我国远古先民在岩石上绘制岩画开始，远古先民们便开始 用 绘画 的 形式 描绘和记录社会生活 。

如果我们能够借助AI在史籍资料的辅助下

让这些古画中的人物开口说话呢？

猜猜他们会说些什么呢？

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①唐代张萱《捣练图》

《捣练图》中的仕女，是怎样的性格？

“工作”了上千年的她们

闲暇时会“聊些什么八卦呢？

点击下方图片进入“会说话的捣练图”

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②北宋《清明上河图》

宋朝的餐饮业十分发达

北宋张择端的《清明上河图》中

有位送外卖的饭店小哥！

设想若在北宋，

有人这样送外卖，你会给他五星好评吗？

点击下方图片播放“会说话的外卖小哥”

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③明朝戴进《三顾草庐图》

三顾茅庐故事大家耳熟能详

这幅出自明朝的《三顾草庐图》

又会有着怎样的故事？

点击下方图片播放“会说话的顶级谋士与伯乐”

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备注：以上视频选自中国广播电视总台农业农村中心发布《假如名画会说话》“农耕中国”系列喜剧，通过赋予画作符合历史背景的故事和方言配音，运用现代科技让静态的作“动”起来、画中的人物“活”起来。

02 古人究竟长啥样？

古代帝王长啥样？

古代妃子样貌如何？

过去，我们大多只能依靠历代帝王画像想象

古人的相貌！

AI可以带给我们怎样的尝试呢？

1.北周武帝宇文邕的头像

2024年初

复旦大学科技考古研究院

公布了 北周武帝宇文邕的头像 “复原图”

是我国首次以科技考古方式复原古代帝王容貌

开历史研究先河

背景：1993年，陕西省考古研究院在咸阳陈马村意外发现了一座北周高等级墓葬，出土文字材料显示，墓主人为北周武帝宇文邕。 复旦大学科技考古研究院从北周武帝 肢骨样本 上获取了约100万个可用的基因位点， 经过6年的反复尝试，终于“描绘”出宇文邕头像。

左下图为北周武帝宇文邕容貌复原图，右下图为阎立本绘《历代帝王图》中的北周武帝宇文邕。复旦大学科技考古研究院供图

人物介绍：宇文邕（公元543-578年）出身鲜卑族裔，统一中国北方后，他雄心勃勃准备“平突厥、定江南”，可惜壮志未酬，英年早逝，与武德皇后阿史那氏合葬位于今陕西省咸阳市的孝陵。

北周武帝宇文邕长什么样？还原后的头像显示： 他拥有黑色头发、黄色皮肤和棕色眼睛，符合典型的东北亚、东亚人长相，与人们想象中鲜卑族相貌须发茂盛、发色偏黄和高鼻深目大不相同。

2.辛追夫人复原图

今年5月

湖南省博物院公布 “辛追夫人”3D数字人 形象

以上世纪70年代马王堆汉墓“辛追夫人”头骨为基础

利用AI技术

在医学、影像学、考古学等多学科协作下

全方位还原“辛追”容貌

这些案例为我们认识

古代历史人物提供了新思路

我们或许可以利用AI技术还原更多历史细节！

3. 阎立本《历代帝王图》

为此笔者利用AI工具

“ 豆包”-“图片生成”工具 绘制了其中 8位帝王 图

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给AI的指令词：这幅图片是古代帝王图，我想让它真实化，请根据这幅图的结构， 将画面中的历史人物按照真人形象还原此图 。图片风格为电影写真，比例 1:1。

① 汉昭帝：刘弗陵

西汉第八位皇帝，汉武帝刘彻少子

AI生成画像

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② 汉光武帝 刘秀

东汉的开国皇帝

史书所载“身长七尺三寸,美须眉、大口、隆准、日角”的特征

传达出英明睿智、胸怀宽广的气质

AI生成画像

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③ 魏文帝曹丕

曹操次子，曹魏开国皇帝

其像神色勇武,气派豪壮,咄咄逼人

AI生成画像

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④ 蜀主刘备

三国时期蜀汉开国皇帝

蜀主刘备一生奔波忙碌、历尽艰辛,面相熟思而劳瘁

AI生成画像

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⑤吴主孙权

孙权的父亲孙坚和兄长孙策

三国时代孙吴的建立者

面带微笑,神色安然,一副桀骜不驯的样子

AI生成画像

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⑥晋武帝司马炎

司马懿之孙， 晋朝开国皇帝

形象雄壮高大,凛然刚正

是典型的宏略大度、雄图神算、完成一统大业的开国君王之相

AI生成画像

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⑦ 隋文帝杨坚

隋朝开国皇帝

画面上他手握剑柄,缓步向前,双唇紧闭,表情沉稳

是一位老谋深算、善于思索的君王

AI生成画像

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⑧隋炀帝杨广

隋朝第二位皇帝

画面上杨广四体粗胖,面部臃肿，面色虚浮

AI生成画像

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笔者按照图生图的方式进行了上述人物图像的复原

人物变得更加写实