本文提出了一种极简的、基于“开箱即用”Transformer 的分子动力学模型 MD-ET,令人惊讶地发现即使不显式构建等变性和能量守恒性,通过数据增强和直接力预测,模型依然能在多个基准测试中取得竞争力的性能,并揭示了数值不稳定性可能比完美等变性更值得关注,挑战了传统 MD 模型对物理归纳偏置的过度依赖,为数据驱动的分子模拟方法开辟了新的可能性。
[LG]《How simple can you go? An off-the-shelf transformer approach to molecular dynamics》M Eissler, T Korjakow, S Ganscha, O T. Unke... [BIFOLD & Google DeepMind] (2025)
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