最基础的描述性统计，你学好了吗？

大家好，我是零一。我是一名数据分析师，8年的电商从业经验，擅长电商领域的数据分析和挖掘，常用的工具有Excel、PowerBI、Python、R等。

今天是第四篇，给大家介绍下描述性统计。

所谓描述性统计，就是在描述数据。 上一篇我们讲了数据可视化，将数字转变成图表，其实图表也是对数据的一种表述。

一组数据基本的描述指标有： 最小值，1/4位数，中位数，3/4位数，最大值 ，这就是所谓的五数总括。

最小值很简单了，直接在excel里面敲入=min()，就能算最小值。有时候我们需要找出我们最低的销量是多少件，最低的转化率是多少？

最大值也是一样的道理，在excel里面是=max()，就能算出最大值。

接着是1/4位数丶中位数和3/4位数。如果没有接触过统计学的朋友会比较晕，不知道这个是什么来的。这三个数将数据切成4个等分的小数据集。

除了最大值不一样，其他跟前面是一样的。我们看下均值，这里的均值是16，跟前面的不同了，这个100这么大的值可能是活动的效果，那这个时候，如果我拿均值来作为指标衡量前面8个人的业绩，就只有最后一个数据达标。当数据整体平稳，但前后有很大的异常值的时候，我们用均值来做指标参考就不靠谱了，这种情况更适合的是用中位数来作为指标。

在Excel里面，用MIN、QUARTILE.EXC、MAX，就可以得到这5个数。数据放在A1:A8 8个单元格中，利用下图的函数计算结果。

另一个指标，众数。

我们先算一下平均值，是6.167，如果用这个指标，这里12个数据里面，只有10和20这两个人达标。那么，这个时候，就要用众数了。所谓众数，就是出现的最多的一个数字，毋庸置疑，这里的众数是5，那么，就会有10个人达标了。

众数在excel里面是MODE.MULT。

非常简单就能算出来，特别是数据量大的时候，不用目测。

以上的指标是根据数据的分布情况来选用的，一般用散点图看一下，然后就能判断要使用哪个指标来作为参考。用散点图可以非常直观地发现离群点。将我们上面的一组数据画出散点图，如下图就会发现一个异常值。