未来的互联网是大数据时代。在某招聘平台输入“大数据平台研发工程师”，需求企业全部是国内顶尖互联网公司，且此岗位薪酬要比其他职位高20％至30％。为了帮助有意从事该岗位的开发者获得专业的技术知识，极客学院联合神策数据共同研发了大数据平台研发工程师专业。
神策数据根据企业对大数据类技术人才的用人需求和标准，设计了整套课程及最适合的学习路径，确保每一个课程都能对应实际工作岗位所需，学以致用。
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独一无二的专业学习路径
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专业介绍
大数据平台研发工程师主要负责基于海量数据的数据仓库建设和数据分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案，是数据分析、运维监控、推荐系统、精准广告等各类数据应用的基础支撑。大数据平台研发工程师，既要熟悉Hadoop、Spark 等数据处理的基础架构，同时也需要充分理解各类业务对于数据的需求，只有这样才能研发出一个高效、灵活、易用的数据平台。
课程涵盖
整套课程包含
20多门录播课程＋免费技术直播课
。8月份将上线6门课程，其他课程将每月持续更新和迭代，全部课程
预计
于12月份全部上线。
技术干货实战，部分课程抢先预览！
带你走进大数据研发工程师的世界
课程概览
本课程主要介绍大数据平台研发工程师的缘起、发展历程、发展趋势、市场人才需求、技术人员掌握的技术栈，以及未来的职业规划等。帮助用户更加透彻的理解大数据平台研发工程师职业、明晰行业发展、厘清学习路径和方法。
适合人群
技术小白、其他行业转行，对大数据平台研发工程师感兴趣的同学
学习收获
1. 职业概述与定位
2. 发展历程及前景
3. 市场对职位的需求
4. 业务需求与技术方向
5. 学习方法与路径
如何进行数据ETL
课程概览
在大数据时代下，数据整合变得至关重要，如何将这些不同平台下的数据整合到一起，ETL扮演着重要的角色。如何进行数据ETL，通过知识体系的学习，结合使用ETL的实践经验，了解并掌握ETL项目问题分析，设计与实现，使你在今后的ETL项目开发工作中变得游刃有余。
适合人群
具有Java基础和Hadoop基础以及SQL基础的开发者
学习收获
1.为什么要使用ETL
2.ETL的使用场景
3.ETL的构建流程
4.海量数据下的ETL实现
数据平台那些事儿
课程概览
本课程将帮助大家熟悉数据平台的作用，了解数据平台所用技术以及数据平台和其他部门的关系，对数据平台概念有一个初步的了解。
