9h打通顶会壁垒！实现1天内复现任意顶会文章！

导师一上来就布置任务让复现顶会论文？是否把作者的官方代码跑通就算复现成功？怎么根据实际的场景灵活提出新的模型，或者提出对现有模型的改造发论文？

实际上搞清这些才是 读研/转行 的 核心竞争力 ，同时是 发高区/顶会 必须要具备的能力。 顶会论文中的90%可能都是灌水的，高区没有大家想象中那么难发。 李沐大神 早就发表过相关观点，对于研究者来，基于前人工作，做出细微的改动，然后有理有据的把结果写下来就已经能发论文了。

那么到底如何真正提升自己的核心竞争力？ 本次研梦非凡邀请了 手握多篇顶会的杨导师 正式上线 《2025新拐点！多模态大模型训练营》 带你「 深入理解并复现3篇最前沿多模态大模型顶会论文」，逐一击破复现难点 。

9节课 「通过论文解析+代码复现，掌握项目实战经验」 。以讲解论文为示例，教会大家复现大部分顶会论文的方法， 从大佬的代码中发掘创新点，解决实际科研问题，让涨点不再困难！ （下滑查看课程详情）

AAAI2024共111篇+CVPR 2024 共 88篇+ICML 2024 共 67 篇+NeurIPS 2024共106篇+ICLR2024共106篇+多模态大模型必读论文170篇

适合哪些人群？

适合的群体：

• 在校生：计算机萌新，感到迷茫，不知道怎么复现论文的；想好好规划四年又无从下手的；想拼搏几年，找个好出路的；非科班专业想转行做AI的；

• 毕业冲刺：玩了几年，时间紧迫，想在短时间内发论文毕业的；基础还可以，想冲顶会提升背景进大厂的：

• 社招：工作 1-5 年需要顶会高区论文背书跳槽涨薪的

不适合群体：

• 不适合已经有扎实基础且有自主创新科研能力的，如已经发过高区、顶会的：

• 不适合想技术进阶的，如架构师、P7、P8水平：

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二、能收获什么？

1. 掌握多模态学习的基础知识，了解多模态深度学习的核心原理和架构，学习融合不同模态数据的挑战和最佳实践。

2. 熟悉先进的多模态模型架构，探索基于transformer的多模态模型，深入了解视觉-语言模型及其应用

3. 掌握多模态数据处理和特征工程，学会有效预处理和对齐多模态数据，掌握从不同数据源提取有意义特征的技巧

4. 学会多模态模型的训练和优化，了解最新的多模态模型训练技术，学会微调和适配预训练模型到特定任务

5. 部署和应用多模态AI系统，探讨部署多模态AI系统的注意事项，学习成功案例并讨论实际应用

三、能帮助到你什么？

• 全面覆盖前沿的多模态AI技术

9节课深入解读业界最新论文,包括Visual Instruction Tuning、MobileVLM和LLaVA-NeXT

• 从入门到进阶,系统培养大家的多模态AI实践能力

• 紧跟行业前沿,实战驱动，培养大家运用所学解决实际问题的能力

• 提供就业指导,助力学员顺利加入行业头部公司

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还可领取600+顶会论文

1. 第一节课:  Visual Instruction Tuning 介绍（1月14号） 免费试看!!!

亮点： 教你如何有效阅读论文，大致梳理文章结构，解构文章，梳理重点章节。

2. 第二节课：Visual Instruction Tuning 精读（1月15号） 免费试看!!!

亮点： 根据文章梳理对应公式，理清重点段落流程，细化结构。

3. 第三节课：Visual Instruction Tuning 复现

亮点： 分析及推导公式，根据公式手把手教写相应代码，重构论文，在复现的基础上做创新，提升自己的工程能力。

4. 第四节课: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 介绍
5. 第五节课: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 精读
6. 第六节课: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 复现
7. 第七节课: LLaVA-NeXT: Improved reasoning,  OCR, and world knowledge 介绍
8. 第八节课: LLaVA-NeXT: Improved reasoning,  OCR, and world knowledge 精读
9. 第九节课: LLaVA-NeXT: Improved reasoning,  OCR, and world knowledge 复现

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五、讲师介绍

杨 导 师

世界top10大学计算机科学毕业博士

博士研究方向为计算机视觉，自然语言处理，高效的深度学习训练和推理方法，大语言模型轻量化与高效微调技术。

多家公司担任算法研究员，并进行计算机视觉，高效模型压缩算法，多模态大语言模型的研究，包括模型量化，剪枝，蒸馏，编译以及高效稀疏化训练与推理。

【科研成果】 在国际顶级会议CVPR,ICCV, EMNLP等发表13篇论文，并担任CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICLR, NeurIPS等重要会议和期刊的审稿人。

多项发明专利，指导学生有耐心，教学严谨，思维逻辑缜密，已经指导数十篇论文。 对于成果好的学生，帮助学生写推荐信和指导申请硕/博申请。

【招收学生方向】 计算机视觉，自然语言处理，高效模型压缩算法，多模态大语言模型，包括模型量化，剪枝，蒸馏，编译以及高效稀疏化训练与推理，深度学习全栈研究。

六、课程服务

课程形式及时长

9节直播课，每节1小时左右

课程价格

原价： 299元

新春优惠价：99元！

本号粉丝免费试看两节直播课！！！ （金杯银杯不如同学们的口碑，最终购买权在同学们手上！ ）

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课程服务

1. 配套课程资料：课程PPT
2. 多模态交流群（购买前：互助交流）
3. 正式课程答疑群（购买后：直播答疑）

可能有的Q&A

Q1：有问题如何询问老师？

• 本系列课程为直播课，可以在直播间弹幕发送提问，老师看见会一一解答。

并且我们还配有答疑群，老师会在群内不定时文字答疑。

Q2：课程有效期及服务有效期是多久？