专栏名称: 大数据D1net
大数据D1net隶属于企业网D1Net,提供大数据存储、大数据分析、大数据挖掘等有关大数据的最新技术和资讯。
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  大数据D1net

八大看点丨第十届数据技术嘉年华精彩抢先速览

大数据D1net  · 公众号  · 大数据  · 2020-10-29 14:03

正文

汇聚数据精英,引领行业发展,数据技术嘉年华已经走入了第十个年头。第十届数据技术嘉年华(DTC 2020)将于2020年11月20-21日在北京丽都皇冠假日酒店盛大开启。


大会以 “自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,打造 “开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块,设置1个主会场、12个分会场,汇聚学术精英、数据库技术大咖、数据行业专家、互联网卓越产品,带来超过60场主题演讲,相邀数据英雄,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!


本次大会大咖云集,议题的深度和广度都令人惊喜。 小编为大家总结了本次大会的八大看点,年度盛会,不容缺席!


主会场议题推荐:


公司
嘉宾
主题
阿里云
李飞飞 (飞刀)
企业级云原生数据库系统点亮数据上云之路
华为云
苏光牛
数聚GaussDB,使能政企智能升级,普惠千行万业
中兴通讯
赵培
创新新技术 共赢新生态
腾讯云
林晓斌
新基建浪潮下的智能数据库
PingCAP
黄东旭
TiDB数据驱动的企业智能化转型新方向
奥星贝斯
阳振坤 (正祥)
数据库系统的发展趋势
云和恩墨
盖国强 (eygle)
云和数据促创新 生态融合新十年

看点01


自研数据库百花齐放

理论与应用融合发展

2020年以来,在疫情、新基建、国际关系的多重催化下,信息技术应用创新产业高速发展,可掌控、可研究、可发展、可生产逐渐成为“必选项”,国内数据库产品已从雨后春笋般的大量涌现,快速呈现出在不同领域可以独当一面的破竹之势。同时,随着移动互联网和电子支付业务的蓬勃发展,海量小额交易、海量活跃用户和数据,以及高并发量的业务场景下,数据库系统向分布式转型已是必然趋势;云数据库在市场份额中的占比和收入都大幅提升则进一步为数据库行业带来质的变革……


大会上,我们邀请到了国内众多数据库厂商,分享他们的产品架构、适用场景与成功实践,一展百家风采。


分会场1、5、9议题推荐:


公司 嘉宾 主题
万里开源 林韶宾 以极致性能驱动数据库技术创新
人大金仓 金学东 从可迁到好迁:人大金仓打造国产数据库生态  助力企业国产化转型
优炫 任永杰 应用驱动创新 行业铸就市场
达梦 冯源 激荡四十年,达梦数据库的梦想与坚持
阿里云 樊文凯 (唐修) 从传统数据库到云数据库的演进
华为云 张昆 华为云数据库GaussDB加速企业数字化转型
腾讯云 陈琢 腾讯云数据库打造国产化生态,助力政企数字化转型
AWS 吕琳 AWS全球数据库解决方案“三剑客”
奥星贝斯 韩富晟 (颜然) OceanBase分布式数据库系统的新征程
热璞数据库 金官丁 检验国产分布式事务数据库技术架构与核心算法的方法论
巨杉数据库 许建辉 金融级STP分布式事务如何支撑数千节点扩展
星环科技 赵志强 国产分布式数据库KunDB开发实践

看点02



打破场景化应用难题

最优化实践落地生根

信息化、数字化无疑是当前各行业发展的重中之重,实现业务与技术深度融合、挖掘数据的价值成为了企业数字化革新中的痛点、难点,更是重点。没有任何一种架构能够普适到所有应用场景,最佳实践对于行业用户来说有很强的参考价值。特别是金融行业,因其系统复杂且技术难度大,对数据库的稳定性和运行性能要求极高。如何应用科技创新提高服务质量,摆脱传统架构对业务增长的束缚,为营收提供更大成长空间?相信众多落地案例分享可以为业务的转型升级带来诸多启发。

来自各行各业的架构师将通过真实案例与大家分享数据驱动业务发展所带来的创新与突破。

分会场4、8、10议题推荐:


公司 嘉宾 主题
龙湖地产 胡然 龙湖地产数据库运维探索与实践
京东数科 高新刚 京东大促运维实践
易鲸捷 隋景鹏 易鲸捷国产分布式数据库银行核心交易系统落地实践
招商银行 朱鹏 招行基于k8s构筑容器数据库平台建设及应用实践
腾讯云 苏强 腾讯云TDSQL助力金融行业加速数字化转型
华泰证券 张鑫 华泰证券的数据平台能力探索
伴鱼 陈现麟 伴鱼数据库架构选型及平台化建设的思考与实践
奈学教育 孙玄 构建满足业务海量存储和高并发的数据库架构设计与实践
云上贵州 魏伟 贵州政务云建设思路及规划
奇虎360 贺磊 NewSQL在360的应用与实践
中国移动 薛港 移动云数据库RDS的架构以及实现

看点03


海量数据价值千金

分析应用势在必行

大数据时代已经到来,海量数据蕴含的巨大价值逐渐被企业所发掘。如何把数据用起来?数据中台、数据仓库为我们提供了一种思路。数据中台完成海量数据汇总,形成企业的核心数据能力;数据仓库则可以为管理做更好的决策分析,提供所有类型数据支撑的战略集合。与交易型数据 库不同,分析型数据库可以对数据进行在线统计、数据在线分析、随机查询等发掘信息数据价值的工作,是数据库产品一个重要的分支。
我们邀请了多个专注数据分析领域的技术专家,为大家讲述在新基建的大环境下,企业如何建立数据仓库,搭建数据中台,从而加速数据到业务的价值变现。
分会场7议题推荐:

公司
嘉宾
主题
南大通用
张绍勇
GBase 8a MPP逻辑数据仓库助力新一代数据仓库和数据中台建设
袋鼠云
张旭
数据中台架构——企业数据化最佳实践
华为云
彭贵平
GaussDB全场景企业级数据仓库
阿里云
韩锋
向云而生:云原生数据仓库AnalyticDB
腾讯云
王云龙
从同构到异构:DTS如何打破数据孤岛实现互联互通

看点04


运维老炮指点迷津

诊断优化案例一网打尽

数据库系统优化事关用户体验,在实际使用过程中,如何通过优化提升性能,通过诊断分析解决问题?
大会汇聚行业大牛,通过来自真实案例的技术经验讲解、诊断和优化分析,将其独特的经验和视角与大家分享交流,让大家找到对自己有益的优化方法和诊断思路。
分会场2、12议题推荐:

公司
嘉宾
主题
Oracle ACE
刘晨
溯本求源,数据库设计优化浅谈
云和恩墨
罗炳森






请到「今天看啥」查看全文