全球大学计算机科学与人工智能排名：卡耐基梅隆大学居首

近日，麻省大学阿默斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一个全球院校计算机科学实力排名的项目 csranking。该项目旨在了解各院校在计算机科学领域体系与师资方面的实力。作者表示，不同于 US News 和 World Report 的方法（仅仅基于调查），该排名完全基于指标，度量了这些院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。

用这种方法进行排名入榜略难，因为在这些顶会发表文章不太容易，基于论文引用量的排名就相对简单。但作者也表示，之后的排名中会把论文引用量作为一个参数。目前，该排名还在不断完善中。此外，这是一个开源项目，读者可以通过 Github 提供修改建议。

项目地址：http://csrankings.org/

Github 项目地址：https://github.com/emeryberger/CSrankings

在发现这个项目之后，我们认识到这是计算机科学领域的学生了解各院校计算机科学实力的一个有利工具（就像机器之心内部使用 Semantic Scholar 查看大牛的学术实力），因此介绍给大家做为一个工具使用。

使用方法探索

如上文介绍，作者是基于各院校教员在各领域顶会发布的论文数量进行排名的，如自然语言处理领域目前录入信息的顶会：ACL、EMNLP、NAACL。

在查看排名时，你可以选择排名量，目前有 6 个档次：top 10、top 25、top 50、top75、top 100，以及全部。

可选择地区包括：美国、加拿大、美国与加拿大、北美、亚洲、澳洲地区、欧洲地区、全球。

目标包含的细分领域：

• 人工智能

• 系统

• 理论

• 跨学科领域

你可以通过勾选不同领域，查看各院校的排名。在各院校之下，你还可以展开查看师资力量。比如，我打开清华大学（只勾选了人工智能）的 Faculty，得到：

如图所示，我们所熟知的清华大学人工智能教授都在表内：朱军、孙茂松、唐杰等。