初次接触 TiDB，是通过同程网首席架构师王晓波先生的分享，当时同程网正在使开发和数据库全面往开源方向转型，由于业务需要，很多在线业务数据量和访问量都非常的大，而 MySQL 无法满足大数据量下的复杂查询需求，为了使数据库分片对开发透明，同程自研了 DBrouter 。但分片后的合并、实时汇总统计及全量数据的监控仍然是困扰我们的一个难点。一直没有特别好的办法解决。
急速增长的业务
2016 年国庆前，同程的票务项目（微信九宫格中的火车票、机票等票务业务背后是同程在提供）由于流量激增，订单库压力越来越大，同时相关业务需求也在增加，开发不断的在订单库上新增各种查询，例如为了及时定位异常而增加的限定各类条件的分钟级订单量监控（每分钟执行根据不同的条件进行汇总的订单量）。这样的功能越来越多，同时订单库总大小数 T 左右。对此，公司内部决定将票务订单库进行分片来降低单库压力，应对即将到来的国庆高峰订单爆发。
