据英国《金融时报》报道，中国科技集团，阿里巴巴、字节跳动、美团等企业正在硅谷寻求从美国竞争对手那里挖走顶尖人才，建立自己的人工智能团队。
图源：Financial Times
企业闷声干大事，对咱们同学来说，也算好事。
01
设计师，你了解AI吗？
我看过一个数据，说目前全球发布的大模型总数中，中美合计占约80%，处于绝对的主导地位。
但是中美关于人工智能技术的发展方向，却不完全一样。
谈及企业“冒险”出海破局这事前，咱们先浅浅给大家聊聊这个行业。都说“AI”是当下最热门的风口话题，其实大部分人对此仍比较糊里糊涂。同学们做设计也是这样的，我们将技术用于项目之前，也需要对行业的宏观发展进行一定的了解，才能知道未来要怎么走。
海外AI大模型发布
腾讯云计算《2024年AI大规模应用发展研究报告》
AI系统发展需要3大资源：人才、数据和算力。
人才是咱们今天文章的重点，我们后面再讲。先来说下数据和算力。美国之所以能在全球大模型商业化应用中占据全球领先地位，其成功主要归因于完善的基础设施、充沛的算力和技术领先的企业。
说的可能有些笼统。这么讲，2023年，美国政府加大了对华出口先进芯片的限制。它的英伟达、AMD和英特尔素来主导全球高性能AI芯片市场。现在就防着咱。所以我们国家自研AI最初有个很大的难题，在于芯片。像华为这类企业就开始推动昇腾系列AI芯片的发展，想弥补从“0→1”的短板。
这只是其一，另外还有说比如美国在大语言模型和算法优化等方面，更卓越些。大家可以理解为，在开发技术的硬件上，人比较强。
中国AI大模型发布
腾讯云计算《2024年AI大规模应用发展研究报告》
但中国呢，也有美国无法企及的优点。主要在于我们国家对开源技术的推广和实际应用上很大方。中国公司更愿意向消费者开放自己的技术，也愿意分享底层软件代码。这个行业就非常健康的一代滚一代，共同发展的极为迅猛。
当然这个既有国家政策的扶持，也有过往失败经验的教训。比如回想2022年ChatGPT推出后，我国市场内像烟花一样快速爆发出超过200家研究大模型的AI公司，想复刻当年共享单车的商业奇迹，然后昙花一现，到今年5月就剩了19个。所以，融资不能代表技术。技术需要研发和共享。
但是，你会发现，美国是这样的，他们的OpenAI、谷歌、微软等企业研发出了新技术，然后各行各业都拿去使用。
谷歌推出AI教育工具Learn About，关注教育与学习
此外谷歌的DeepMind团队将其蛋白质预测模型AlphaFold-3对外开源，助力医疗药物研究
而我们是各行各业都在研究，哪个行业研究出来哪个行业过得就更舒服。
比如百度推出“文心大模型”，推动企业办公文书的效率问题；月之暗面推出AI助手“Kimi”，优化学术论文翻译、法律问题辅助分析等场景；或者医疗行业的AI，辅助编写病例，做CT的智能辅助诊断……
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中国的AI研发及应用具有更加明显的行业属性。这也是为什么我给每位设计学生强调的，“提及AI这事，光了解是不够的，你得会用，还得能联合行业变着花的用”。
02
咱企业这波，悄无声息过去挖人了
根据《金融时报》透露，说阿里巴巴、字节跳动和美团这次硅谷行其实也面临诸多挑战。显然美国政府是不想让我们的尖端企业都发展得太舒服，肯定会找机会阻碍。
为什么一定要去美国挖人呢？其一是因为虽然美国禁止向中国出口高端Nvidia AI芯片，但目前相关限制并未波及在美国的中资科技公司分支机构，大厂仍可通过位于美国的数据中心获取高端AI芯片。其二自然那边成熟的AI人才也多。
但美国商务部今年1月提出一项新规，要求云服务提供商核实AI模型训练用户的身份并报告其活动，或影响未来大厂在美国的业务。
所以就算是顶着压力，中国企业也希望把自己加州的办公室快点建完。
图源：Financial Times
据报道，阿里巴巴正在美国加州湾区招募人工智能团队，已接触曾在OpenAI及其他大型美国科技公司任职的工程师、产品经理和AI研究人员。
并通过LinkedIn发布招聘广告，职位包括应用科学家、机器学习工程师、用户体验研究员以及产品营销经理等。
图源：LinkedIn
而美团近年来也在加州扩建团队。甚至希望其联合创始人王慧文回归，领导一个名为GN06的生成式AI新团队，探索包括菜单翻译和AI虚拟助手在内的多种AI应用。
我搜了下LinkedIn，目前也在陆陆续续往上放岗位了。年薪开到了30w-35w美元（约人民币217w/年起）。
图源：LinkedIn
字节跳动在加州的AI布局最为成熟，拥有多个团队开发不同的AI项目。据悉，一个团队专注于将AI功能集成到TikTok中；另一个团队负责开发豆包大语言模型，与中国和新加坡的同事协作。
另外还有很多其他中国AI初创企业也在美国设立了团队，力图吸引曾在顶尖研究机构和公司工作过的工程师及其他岗位人员加入进来。
……（More）
字节在LinkedIn上面的招聘岗位更多
03
去哪儿学习AI+设计？
以上说的这些，其实就是AI行业对人才的渴求了。我们国家的AI行业是非常缺人的。有同学可能不信，说现在到处都在招AI，都快泛滥了，怎么会缺。缺——尖端人才。
SHEIN招聘许多AI设计岗
小红书AI产品设计实习招聘
根据鼎帷咨询发布的《2024全球人工智能发展研究报告》数据显示，我们大学中的人工智能专业新增量是非常大的，但学生毕业后进入工业界的比率比学术界要高。且中国培养了大量AI人才，但是顶尖AI人才数量仍落后于美国，存在不小缺口。
预计2030年，中国AI人才缺口将多达400万人，对AI专业人员的需求将增至600万。
鼎帷咨询《2024全球人工智能发展研究报告》
所以很多人都说，现在正好是大家学AI+设计赶红利的好时机。
不过“AI+设计”这块。开的专业太杂了，现在谁都说自己会使用AI，怎么才能学到真本领呢？目前国内外开设的“AI+设计”专业主要分为这几个类型，同学们可以参考下：
一类是，名字中就带有“AI”的专业。比如国内，同济大学的人工智能与数据设计、港理工和皇艺合办的AiDLab人工智能设计研究所；国外，如新加坡国立大学新开的人工智能与创新理学硕士、帝国理工的人工智能应用与创新、卡耐基梅隆大学的人工智能系统管理硕士等。
康石石-东家H·ART学员Z同学 作品集项目《Co-InnoX》
保研 同济大学 人工智能与数据设计
康石石东家-H·ART学员G同学 作品集项目
获 加州大学伯克利 设计 MDes、帝国理工学院 设计工程 MSc、新加坡国立大学 EDI MSc、爱丁堡大学 信息设计 MSc、伦敦大学学院 HCI MSc、纽约大学 IDM MS + $8,000/年 奖学金、华盛顿大学 技术创新 MSc 等offer
这些大家在择校前必须要看清楚专业教的是什么，有教硬核技术的、有教商科管理的、有教人文社科伦理的、有以设计为主辅教人工智能的、有教产业管理的、有教编程与硬件设施的……五花八门的很，得明白你学了哪个有用，且对你就业有帮助。
另一类是，名字没有“AI”字样，但实际该教的基础它都有。
比方说加州伯克利的设计MDes。我有产品设计背景的学生过去学习后，第一学期劈头盖脸接收如人工智能、增强和虚拟现实、传感器、空间计算等各类新知识的灌输，再加上编程和硬件软件的应用，差点以为自己上错专业了。到后面才开始做设计项目。
康石石东家-H·ART学员 另一位G同学的作品集项目
使用了眼动识别技术与制作界面发生交互
获 加州大学伯克利 设计 MDes offer
但学什么不是最重要的，关键在于你毕业的时候能从这所学校收获什么资源。比如你想就业，它有没有世界五百强实习资源；你想研究尖端技术，它有没有远近闻名的实验室资源，接触过什么项目，能不能受教授推荐。
再有一类，就是走研究路线。更高一级就是读博了。那之前也跟大家提过，说设计类专业是实践学科，学生读博并非必要，但人工智能设计类博士还是值得一读的。想做学术顶针，你能开拓的空间仍有很多。
至于如何申请？怎么上岸概率更大？以及更多“AI+设计”项目创作方向的问题。欢迎通过以下方式向我提问：
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