案例：用SPSS做简单曲线回归

小蚊子数据分析 · 公众号 · · 2019-12-21 08:06

正文

via： SPSS统计训练营（spsser）

SPSS有两个菜单可实现非线性回归，一是较为简单的【曲线估算】，二是较为复杂的【非线性】。曲线估算菜单内含常见的11个非线性函数模型，一般只用于仅考虑一个自变量X的非线性问题。

案例数据

需要研究参加XXX培训学员的培训时长与成长指数间的关系。收集到以下数据，x为培训时长，y为成长指数，共15个学员数据。

先做散点图进行观察，点的分布走向类似于对数函数或指数函数曲线。本例考虑创建对数模型。

曲线回归菜单操作

【分析】→【回归】→【曲线估算】，打开主对话框：

勾选【对数】模型，勾选【显示ANOVA表】，其他参数默认即可。

统计结果解读

方差分析表显著，F=311.776，P ＜ 0.05 ，这表明成长指数的绝大多数变化可由模型解释，模型具有统计学意义。

模型拟合决定系数 R² =0.96，结果表明，模型解释了成长指数变化的96%信息。

模型长啥样子呢，依据回归系数表写出来。如下：

Y=71.754-15.815*ln(x)

对数曲线如何呢，看下图：

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