官方Demo！OpenAI Developers 团队分享了一个基于 Realtime API 的参考实现，帮助开发者快速构建和协调多代理（multi-agent）模式的语音应用。
★ 核心功能：
1. 多代理协调：
- 参考实现包括代理之间的灵活切换机制（灵感来源于 Swarm）。
- 支持后台升级到 o1 模型，用于高级决策任务。
- 通过在提示中定义状态机，提高模型的指令遵循能力。
2. 实用场景示例：
- 提供客户服务、前台接待等实际应用案例的演示，展示最佳实践。
3. 快速定义新代理：
- 提供元提示（meta-prompt），便于快速定义具备不同个性的新代理。
- 使用更新、更简单的 WebRTC 接口实现实时交互。
★ 特点与优势
- 低延迟设计：针对实时语音交互的同步特性，优化了复杂性管理。
- 快速上手：在 20 分钟内即可原型化语音应用。
- 开源：通过 Git 代码库分享实现细节与工具集。
访问：github.com/openai/openai-realtime-agents
#ai创造营##程序员#
ChatGPT
★ 核心功能：
1. 多代理协调：
- 参考实现包括代理之间的灵活切换机制（灵感来源于 Swarm）。
- 支持后台升级到 o1 模型，用于高级决策任务。
- 通过在提示中定义状态机，提高模型的指令遵循能力。
2. 实用场景示例：
- 提供客户服务、前台接待等实际应用案例的演示，展示最佳实践。
3. 快速定义新代理：
- 提供元提示（meta-prompt），便于快速定义具备不同个性的新代理。
- 使用更新、更简单的 WebRTC 接口实现实时交互。
★ 特点与优势
- 低延迟设计：针对实时语音交互的同步特性，优化了复杂性管理。
- 快速上手：在 20 分钟内即可原型化语音应用。
- 开源：通过 Git 代码库分享实现细节与工具集。
访问：github.com/openai/openai-realtime-agents
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