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近日据外媒报道,苹果公司以2亿美元的价格收购了一家名为“Lattice Data”的数据公司,这家公司的主要业务是运用人工智能技术,将非结构化的“黑暗”数据转化为结构化的可用数据。
作者|又田
编辑|陈光
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根据CruchBase的资料显示,Lattice诞生于斯坦福大学的一项名为“DeepDive”的研究项目。其正式成立于2015年,曾获得来自GV、Madrona 、InQTel至少2000万美元的融资。
Lattice由斯坦福计算机科学教授Chris Ré、密歇根大学计算机科学教授Michael Cafarella,以及Raphael Hoffmann、Feng Niu联合创立。其中Re是斯坦福大学教授,他在DeepDive项目中的研究工作获得了麦克阿瑟天才奖学金(MacArthur Genius Grant),现在是Lattice的首席科学家。Cafarella曾是大数据公司Hadoop的联合创始人,现任Lattice CTO一职。
Lattice的核心技术是对“暗数据”的处理。
而什么是“暗数据”?
2013年时,整个互联网数据量为4.4泽字节(ZB),预计2020年这一规模将达44泽字节(ZB),IBM认为,如今的数据量,90%是在过去两年中产生的。
在这一庞大的数据中,70-80%的数据为非结构化数据,即“暗”数据,当外界需要对数据进行分析处理时,这部分数据是不能被利用的。
因此Lattice所做的事情,就是从诸如图像、文字段落等“暗数据”中获取信息,让这些暗数据变得可用,将非结构化结构化。
Lattice的加入,将对苹果AI、智能音响的发展意义非凡。
目前各种AI语音助手都是基于结构化数据来为用户提供帮助,如从日历、收藏夹里等检索相应信息,但这之外的数据,AI语音助手往往很难理解。Lattice希望可以帮助Siri理解更多信息,以便处理更多用户指令。
有消息称这一“交易”结束于数周之前,已有约20名Lattice员工加入苹果公司。
苹果公关称:“苹果经常会收购小型技术公司,我们往往不会透露目的和计划。”
当然,截至目前,Lattice Data团队并入哪个部门、将负责哪些项目,仍不得而知。两家公司也未就此次交易透露更多详情。
除了通过创建更有用的数据源来帮助训练 AI 系统,Lattice Data的技术还可以用于协助处理国际警务和解决犯罪行为,例如可以发现早期非法的人口贩运;可以在医学研究领域发挥作用,如帮助组织和分析古生物学等。
有消息指出,Lattice Data 已经开始兜售自己的解决方案,与其他科技公司联系过为他们的人工智能助手增添功能的事,可能包括亚马逊的Alexa和三星的Bixby,但这个消息尚未确认。
尽管,Lattice Data将如何与苹果业务进行融合尚且未知,但业内纷纷给出猜测认为:苹果希望这次收购可使用机器学习技术来获取大量的数据,并将其转化为可用于人工智能、医学研究等方面的的标签化和分类化的结构数据。这些可以增强其人工智能产品的认知能力。
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封面来源:网络 排版:陈光 校对:杨静
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