本文是关于DataFunSummit2024数据产品在线峰会上，数势科技数据智能产品总经理岑润哲将分享关于'替代NL2SQL，Agent+业务语义的创新产品设计'的主题演讲。文章包含了演讲的详细介绍、演讲者的个人介绍、演讲主题、演讲提纲、听众收益以及其他议题推荐。
岑润哲将介绍如何设计大模型智能分析产品，使其能够准确地回答业务问题。分享为何需要引入业务语义层，并以NL2Semantics2Metrics+Label API替代NL2SQL的设计理念，展示其解决数据分析准确性、数据源全面性等方面问题的价值。
演讲包括引言、解决方案设计、技术框架、应用场景分享、产品逻辑与价值、技术难点与经验总结以及未来展望等部分。
听众将了解大模型技术在企业设计数据产品时的作用，以及如何弥合自然语言（Natural Language）和结构化查询之间的差距，确保精确的数据获取和分析决策建议。
岑润哲是数势科技数据智能产品总经理，具有多年零售与金融行业数据挖掘与用户运营策略设计经验，曾为多家大型企业搭建全链路数字化运营平台。
会议日期为9月22日，感兴趣的小伙伴可以通过识别二维码免费报名，观看直播。此外，文章还提供了其他议题推荐。
9月22日，在DataFunSummit2024：
数据产品在线峰
会
，
将邀请
数势科技数据智能产品总经理
岑润哲
在
大模型与大数据产品
论坛
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「替代 NL2SQL，Agent+业务语义的创新产品设计
」
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详细介绍：
岑润哲 数势科技 数据智能产品总经理
个人介绍：岑润哲，现任数势科技数据智能产品总经理，前头部互联网公司资深量化运营负责人，多年零售与金融行业数据挖掘与用户运营策略设计经验，曾为多家大型企业搭建从目标设定、数据诊断、策略设计到优化复盘的全链路数字化运营平台。
演讲题目：
替代 NL2SQL，Agent+业务语义的创新产品设计
演讲介绍：数据分析领域是大模型技术落地的重要方向。此次分享我们将介绍如何设计大模型智能分析产品让其能够准确地回答业务问题。利用AI Agent+指标和标签平台语义层提供组织中每个人都可以访问的数据智能解决方案。我们将结合真实落地的应用场景，分享为什么在大模型技术赋能数据分析场景时需要引入“业务语义层”（Semantics），以NL2Semantics2Metrics+Label API替代NL2SQL，此设计理念的产品逻辑，展示这种仓外语义层在解决数据分析准确性、数据源全面性、分析逻辑黑盒不可信以及数据计算查询效率及性能等方面的价值。最后，我们还将结合我们在数据产品设计中踩过的坑总结当下技术难点，展望未来发展趋势，尝试为大模型技术赋能数据产品设计创新提供思路。
演讲提纲：
1. 引言：介绍大模型技术在数据分析领域的重要性，能够解决的痛点是什么。
2. 解决方案设计：介绍智能分析产品的常见设计思路和存在的问题，以及如何解决。
3. 技术框架：
① 详细说明为什么要引入“业务语义层”（Semantics），以NL2Semantics2Metrics + Label API 替代 NL2SQL；
② 详细说明AI Agent+指标和标签平台语义层如何工作，并展示其架构。
3. 应用场景分享：展示具体的落地应用案例和场景必要性。
4. 产品逻辑与价值：解释新设计理念的产品逻辑，展示在多个方面的价值。
5. 技术难点与经验总结：分享在数据产品设计中遇到的挑战和总结的经验。
6. 未来展望：讨论产品演进的趋势，并提供基于大模型技术的数据产品设计创新的思路。
