提起 B 站，你的印象还停留在二次元、鬼畜和满屏的弹幕？

现实是，现在很多的年轻人，都在 B 站偷偷上课。

前段时间，我看到一组出乎意料的数据。

2019 年，B 站「演讲、公开课」分区下有近 50  万个学科类课程视频，涉及计算机、英语、设计、会计学等等。

更令人想不到的是，最受欢迎的是计算机科学类，视频数量占总数将近一半。

仅《零基础入门学 Python》一门课就有近 600 万播放量。

图片来源：网易新闻 | 数读

有趣的是，前段时间，57 岁的地产大佬潘石屹就发微博表示，自己准备开始学习一门新的语言 Python。

瞬间引发网友，尤其是程序员群体的热议，潘石屹这是要干啥？难道要抢我们饭碗不成？

不过觉得有意思的是，为什么潘石屹偏偏在众多编程语言里，选中了 Python？

「我为了搞清楚民谣歌手在唱什么，

用 Python 分析了 42 万字的歌词」

2017 年有个很火的帖子，是一个技术宅的小伙子王登科，为了搞清楚民谣歌手们都在唱什么，写了一个程序，分析了 42 万字的歌词。

当时，他就是用 Python 实现的。

这是技术和文艺的一次碰撞。王登科先是用 Python 写了个爬虫，爬取了 30 个民谣歌手和乐队前 50 首歌的歌词，包括李志、赵雷、宋冬野、逃跑计划等等。

看着这些充满文艺气息的歌词，王登科调侃道：「我感觉一阵忧郁袭来，为了写接下来的代码，我吹掉了一瓶可乐。」

当然，除了民谣，我们还能用 Python 获得很多问题的答案：

比如，某部电影在豆瓣上的评价是怎样的；比如，B 站上什么视频最受欢迎；比如，某城市不同区房价的对比……

甚至，我们还能把这些答案可视化。

这些答案，都是基于客观而精确的数据，而非某种个人主观感受。

或许，从某种角度上可以说，能获取并分析数据的人，离事物的真相也更进一步。而 Python 正是帮助我们抵达真相的工具。

未来世界，需要一门共通的语言

事实上，在那条想学 Python 的微博发出后几天，潘石屹又发了一条长微博来解释自己为什么学 Python。

他表示，Python 能帮助我们和计算机交流，并让计算机听令于我们。而在未来社会，只有拥有这种技能的人，才能掌握世界的大部分「真相」。

为什么这么说呢？

在农业社会，我们想解放自己的劳动力，就必须学习怎么驾驭牛、马、驴这些动物；到了工业社会，工具变成了纺织机、汽车、火车等等。

而现在，我们俨然进入了一个科技时代。

懂得如何跟机器沟通，毫无疑问会有更多的机会。

很多人以为，只有想成为程序员才要学习编程语言。

事实并非如此，在充满人工智能的未来，计算机能帮助我们做很多事。但是，如果你不知道如何和计算机沟通，这些变化都将与你无关。

我们常说，站在风口上，猪都能飞。而只有能预测到风口，并愿意不断学习，顺应时代的变化和发展的人，才能成为站在风口上的猪。

人工智能时代

让计算机帮我们干不想干的活

那么，问题来了，为什么 Python 语言会成为未来世界的语言呢？

Python 程序员们常挂在嘴边的一句话是：人生苦短，我用 Python。

这是因为相比起其他编程语言， Python 更简洁、优雅，而且更接近我们的日常语言，即使是没接触过编程的人，通过一段时间的学习，也能很快上手写出自己的程序。

当大多数人还在不屑一顾的时候，已经有些人开始用 Python 为职场赋能了。

@Lily

「与其每天加班加点，

不如花 1 小时学习技能提升效率」

在接触 Python 之前，每个月做审批采购单，都让 Lily 特别头疼。

目不转睛地盯着屏幕，飞速滑动着手中的鼠标，从上百张审批单中，摘录公司名、采购清单、数量等信息，复制粘贴整理到表格...

好不容易完成了大部分数据的整理，但是由于打开的网页太多，电脑突然死机，之前录入的数据一下子全没了。

那一刻的崩溃，真的是想死的心都有了。

学习了 Python 之后，Lily 写了几十行代码，通过图像识别自动读取付款单上的信息，包括付款科目、付款金额等等，并将它们汇总到新的表格。

再也不用手工输入，不仅工作效率大大提高，出错率也降低了，Lily 最近几次做的表格，还被上司夸奖。

Lily 跟我说，以前只会埋头加班，干一些重复又没有意义的活，现在终于知道，不如花  1  个小时学习技能，提高效率，用宝贵的时间去做更有价值的事情。

@Amy

「我购物的时间，都是学习 Python 后赚来的」

另一个朋友 Amy ，也是 Python 的受益者。

她是做电商的，大家都知道这份工作经常要和数据打交道。

Amy 一直是用 Excel 处理，要手动一行行输入不说，每天都被密密麻麻的数据搞到一个头两个大，一上午就没了，后面的工作要加班加点才能完成。

Amy 觉得这样不是办法，听说 Python 处理数据的能力很强，她就去学习。学完后，她最大的感想是：我为什么没早点学。

现在，她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析，并制作数据表格，不仅节约了时间，还大大提升了运营效果。

如果你也和 Lily、Amy一样，面临大量搜集资源、整理信息的重复工作。

这时，不妨学会借助工具去帮你去完成，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。

在职场这条车道上，你会走得比别人快很多。而省下来的时间，可以去做更有价值的事情，或者工作这么辛苦，多睡会儿觉也行啊。

而且，很多人不知道的是，会 Python 不再是程序员的专用技能，而即将是一门职场必备技能。

大部分行业的招聘广告，纷纷给出类似「熟悉 Python 优先」这样的条件，而且都开出了较高的薪资。

现在一些岗位的招聘要求

或许有人不太理解，难道不懂编程，都找不到一份工作了吗？后来仔细想想，也有道理。

如果能用编程简化掉那些重复、低效、无意义的工作，把更多的时间用在能对公司产生更大价值的事情上，当然可以有更好的职业机会。

当你在抱怨职场遇到瓶颈，没有升职加薪的机会时，那些优秀的人，已经开始在下班后偷偷学编程了。

这也是为什么，我想把「 风变编程 | Python 小课 」 再次推荐给大家的原因。

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很多朋友可能都有这样的的困惑：

一听编程，就觉得很难学，是不是一定要数学或有计算机的基础啊？

看过线上视频也买过书，但是最后都半途而废了，线上课程我能学完吗？

平常太忙了，没有固定的时间学习，能不能自己控制学习进度和时间呢？