一则悲惨的常识是，
大多数时候，对产品数据进行严谨的分析，
获得的结论其实是常识。
虽然可以举出不少，细腻的数据分析获得了出乎预料的洞察的栗子🌰，
令人印象深刻……
但数据分析的结果绝大部分是常识。
数据分析是基操，
是对设计预期与用户行为的验证，
但从数据中挖掘洞察与机遇，是小概率事件。
真正的机遇并不需要细腻的分析，
真正的机遇足够显眼，
需要的是将（别人看得见但做不到的）机遇转换为解决方案的卓越能力。
犬校有个同学，是在大厂做数据试验的高手，
做几十个非常细腻，技术极好的试验，一半以上其实无法得到正向的结果，
我跟他聊过这件事，我们的共识是，足够大的的机遇也足够显眼，很难通过一系列的测试才能捕捉发现。
以上这些，令人沮丧，
意味着产品经理的一部分日常工作，其实没很大意义，
只是日复一日的基操，
尤其下行周期，这就是一份打螺丝的体力活，
但过去盲目扩招了太多产品经理，期待密集的智力活动能带来更多新机遇，
放屁，
密集的智力活动带来了更多周报与内耗，更多螺蛳壳里做道场，
仅此而已，
这诸神的黄昏啊。
大多数时候，对产品数据进行严谨的分析，
获得的结论其实是常识。
虽然可以举出不少，细腻的数据分析获得了出乎预料的洞察的栗子🌰，
令人印象深刻……
但数据分析的结果绝大部分是常识。
数据分析是基操，
是对设计预期与用户行为的验证，
但从数据中挖掘洞察与机遇，是小概率事件。
真正的机遇并不需要细腻的分析，
真正的机遇足够显眼，
需要的是将（别人看得见但做不到的）机遇转换为解决方案的卓越能力。
犬校有个同学，是在大厂做数据试验的高手，
做几十个非常细腻，技术极好的试验，一半以上其实无法得到正向的结果，
我跟他聊过这件事，我们的共识是，足够大的的机遇也足够显眼，很难通过一系列的测试才能捕捉发现。
以上这些，令人沮丧，
意味着产品经理的一部分日常工作，其实没很大意义，
只是日复一日的基操，
尤其下行周期，这就是一份打螺丝的体力活，
但过去盲目扩招了太多产品经理，期待密集的智力活动能带来更多新机遇，
放屁，
密集的智力活动带来了更多周报与内耗，更多螺蛳壳里做道场，
仅此而已，
这诸神的黄昏啊。
