自然之缠-TradingView【摩尔线段】指标

有一段时间没有写文章了，最常用的网名【败火】，已更改为【守和】。

我守其一，以处其和。

更新一篇关于tv指标相关的文章，有需要查收！

0x1 TradingView 功能

关于 tradingview，可以参考之前的 2 篇文章：

作为交易者，TradingView 你想知道的一些点

正式开源！适用于缠论量化研究，基于 TradingView 本地 SDK 的可视化前后端代码

主要强大功能：

1、丝滑的 K 线

之前尝试使用国内的通达信，同花顺等，最不习惯的还是他们的 K 线图，缩放居然还是用键盘的快捷键。使用过 tv 的 K 线后，才体会原来 K 线真的可以这么丝滑。

2、强大的画图工具

得益于网页的技术，不仅 K 线丝滑，画线也是提供了几十中，最常用的线段（或者路径），中枢等。

3、K 线回放

你是不是也在苦苦寻找一个逐 K 回放的功能呢？tv 就有这个强大的功能哈。

将当前的最新 K 线，设置为历史某个 K 线，同时支持逐 K 前进显示 K 线，非常适合复盘和探索自己的买卖模式是否对。

4、pine 指标生态

最强大的 pine 社区，已经有数十万的免费脚本和指标可以使用了。

0x2 两套开发环境

tv 为开发者，提供了 2 套独立的开发环境：

一套是在线的，使用 pine 开发。这个也是 tv 最核心的功能，依赖于强大的 pine 编程能力，可以实现非常多的交易指标。

一套是本地的，基于 tv-sdk，可以使用任意语言开发，当然这个需要开发的能力更强，也可以开发好后本地部署。

这是两套独立的开发环境，我也是同时做了这两套系统。

tradingview 在线指标，是直接在网站上可以访问的，授权后的指标，就可以直接查看了，这个使用的 tv 的官方开发语言：pine，之前也给个一个示例了。因为 pine 有自己的语法和数据结构。

本地的选股版本，本质线段，日线线段，本质中枢，独立的判断等，目前使用 python 来识别所有的摩尔缠论的逻辑，使用了 Tradingview 官方发布的 SDK 来做的（所以界面看起来与在线 tv 指标的效果很类似）。自己获取数据，计算摩尔的核心逻辑，然后可视化。这套可视化的前后端环境，我已经开源了的，对开发有兴趣的朋友，请参考：https://github.com/ibaihuo/chanvis/