大会的具体议程从早上九点准时开始一直持续到了下午的五点。议程包括了12个议题和2个炉边会谈。
我们和与会者共同聆听了来自微软的资深软件工程师 David Giard 为我们讲述 How Cloud Computing Empowers a Data Scientist;来自METIS 的资深数据科学家 Zacharian Miller 为我们带来的精彩演讲 Dispelling Data Sceince Myths for Beginners;来自 Uber 的资深数据科学家 Jeremy Gu 和 Mandie Liu 为大家从 Uber 员工视角分析了 Continuous Experiements @ Uber;来自 Capital One 的资深分析师 Emily Riederer 从商业金融的角度给大家讲述了 Designing Empathetic, Empowering, and Engaging internal Tools;来自 Data Skeptic 的 Kyle Polich 从大家近期最关注的机器学习和区块链问题下手给大家带来了一场非常精彩的keynote speech, Machine Learning on the Blockchain。在短暂的午休后,来自伊利诺伊香槟的 Utku Pamksuz 博士给大家带来主题为Unlocking the Insights from Brands and Faces的演讲;接下来的session中,我们聆听了来自 HERE Technologies 的 Xin Chen 博士带来的有关HD Live Map的演讲;之后来自Hitachi的首席数据科学家 Michael A.X. Lzatt 给大家带来了主题为 Data Science for Anomaly Detection in Data Streams 的keynote speech;为了让我们一大部分对经济金融风险感兴趣的与会者了解到更多相关的知识,我们特意邀请了来自 KPMG 的数据分析师 Liu Yi 博士为大家带来了主题为 Data Science in Risk, Economic, and Financial Asset Price Forecast的演讲。之后,simMachines的首席技术官 Arnoldo J. Muller-Molina 博士又为我们带来了一场精彩纷呈的关于人工智能的演讲 Explaining Artifial Intelligence with Similarity Search and Metric Learning。在议程快要接近尾声的事后我们和与会者共同学习了 Breat Traidman 和 Carlos Chou 为我们带来的有关 CLZ Health 以及如何运营 ICO 的演说。
错过了这么精彩的议程,就不能错过精彩的照片了!
让我们来看看吧!