危机来了！《西部世界》预警！机器人正在抢你的饭碗

冯仑风马牛 · 公众号 · 房地产 · 2016-10-16 06:58

正文

你们知道与人类相近到极致的机器人什么样吗？

在未来世界，人类相比网游，更喜欢真实刺激的游戏，因此他们在一个巨型高科技游乐园中创造了「美国西部」。

里面的 NPC 机器人不仅有着超高仿真外形，还自主地在「美国西部」工作、生活，各司其职，都认为自己是真实的人类，体验着自己的独特人生……

每当夜色降临时，机器人的记忆会被清除重启。但是你们可能不知道，他们有血有肉有感情，有幸福的憧憬和作恶的冲动。每一次重启时，他们都偷偷留下一丝记忆，在重复动作中，他们悄悄越过意识的奇点。

「美国西部、科幻、人工智能、机器人革命」，将这 4 个看似不相干的元素紧密结合的，正是 HBO 的新神剧《西部世界》（Westworld）。

《西部世界》中对于机器人本身的设定极具「参考」：有人类骨架、有血有肉、能独立思考、能参与医疗、体育、制造业等工作。这些都是目前人工机器人领域的发展目标。

《西部世界》会是未来世界的缩影吗？人工智能是否也能拥有和人类相同的能力呢？让我为你解开这个秘密。

细思恐极！工作被机器人抢了是一种怎样的体验？

近几年，我们看到了许多存在于科幻小说中的内容成为现实：人工智能击败了人类顶尖棋手，自动驾驶汽车技术日趋成熟，生产线上大批量的机器人取代工人……甚至英国牛津大学的研究报告称，在未来 10 到 20 年内，机器人将替代美国一半的劳动力。大约有 700 多种工种正在面临人工智能的威胁。

显而易见，人工智能是趋势而不是选择。总有一天，人工智能会替代你能想象到的大多数工作。就像现在已经没有拉黄包车的骆驼祥子，也没有做活字印刷的码字师傅了。

只不过，这个「总有一天」，对于不同的工作来说绝不会是同一天。吴军老师在《智能时代》一书中提出一个观点：简单机械的工作已经逐渐被计算机取代，而人工智能真正所要替代的是人类的神经中枢——大脑，当计算机可以完成那些你引以为傲的工作时，你会惊恐地发现，自己能做得比机器好的事情已经不多了。

蓝瘦香菇，这些工作机器人都做得比你好

不信对不对？在看到下面这些事实之前，小编也是不服的……来来来我给你们举几个小例子。

1.编辑记者

小编看到这样一条新闻：韩国一家媒体「聘用」了人工智能记者，0.3 秒一篇稿，文通字顺，数据详实，半数以上的读者分辨不出作者是人是机。

「机器人记者」不仅可以「写」稿子与记者抢新闻，还可以坐在电视主播台上播新闻，在不远的将来竟然还能当编辑选新闻并指示记者做新闻，这令做了几十年记者的「老记」及「老编」们情何以堪？

支持「机器人记者」的，不是新闻梦想，而是深度学习算法。具有深度学习程序的机器能模仿人类感知世界的方式，获取经验和技能。

2.翻译

大家都知道，将汉语准确地翻译成英语是一件不易之事，输入中文，翻译系统给出的答案往往是「惨不忍睹」，简单的机械翻译对于翻译依赖者来说已远远不够。

9 月 27 日，谷歌推出了新的翻译系统，该套翻译系统基于对于人类神经思考的模仿，能够与真人翻译竞相匹敌。

谷歌神级机器翻译系统面世后，根据用户们的测试，发现汉译英的准确率高得惊人。相较之前的算法，能减少 80% 的错误，与通过标准测试的真人翻译所差无几。

早在年初，谷歌就开放了自己的语音识别 API，支持谷歌语音搜索和语音输入。包括了 80 多种语言，适用于各种实时语音识别与翻译应用。谷歌人工智能高管还表示，耳机能在 10 年内翻译任何语言。看来在不久的将来，带个耳机就可以和各国友人无障碍交流了，小编想想就很激动呢。

3.医疗

在中国很多患者的心目中，看病要找「老大夫」，因为他们有经验。实际上，老大夫经验的积累就是一个通过病例学习的过程，而人学习再快也学不过计算机，一个放射科大夫一生阅读研究的病例很难超过 10 万个，而计算机则很容易从上百万病例中学习。

2012 年 Google 科学比赛的第一名授予了一位来自威斯康星的高中生，她通过对 760 万个乳腺癌患者的样本数据的机器学习，设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法，来帮助医生对病人进行活检，其位置预测的准确率高达 96%。

相比医生，计算机在诊断和做手术等方面有三大优势：首先，它们失误的可能性非常低，其次，它们的准确率很高，而且随着病例的增加提高得非常快；最后，也是人所不具备的，这些智能程序的稳定性非常好，它们不会像人那样受情绪的影响。智能程序的成本不到人工的百分之一。

上述行业只是冰山一角，人工智能逐渐替代人类工作已经成为不可逆转的趋势，那我们就都要失业了吗？不会的，未来依然是人类的时代，虽然计算机会越来越聪明,但是计算机不可能完全替代人类。过去的机器是人类的工具,未来的机器是人类的合作伙伴。

2% 的人控制未来，成为他们或被淘汰

科技不断发展的今天，在机器人威胁到我们工作岗位的同时，也给了我们一个开发创造力的机会。在面对机器人崛起的时候，我们或许应该多一点思考，少一点慌张。

机器在完成任务时，并不知道自己在做什么，比如阿尔法狗并不知道自己在下棋，但是，制造他的人就不同了，他们可能只占人口的不到 2% 甚至更少，却在某种程度上控制着世界。

这个说法不是危言耸听，实际上今天已经发生了，大家想想自己每天有多长时间挂在微信上，有多少产品是从淘宝或者京东买的，有多少次出行是靠滴滴打车，这些公司没变一点产品的形态，亿万用户的生活就被改变了。更重要的是，这些公司掌握着我们衣食住行的全部细节，既然做到了对我们生活如此精确的把控，赚的钱就就不言而喻了。

如果我们不可避免要被 2% 的人通过大数据和机器智能所控制，那么不如干脆加入他们的行列，接受一个新的思维，并非每个人都能去开发机器智能产品，但是应用这些技术远不像想象的那么难。

任何一次技术革命，收益的都将是接受它并使用它的人，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前 2% 的人，要么观望徘徊，被淘汰。

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