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打造有温度的数字人&克隆您的个性化语音

GitHubStore · 公众号 · · 2024-08-23 08:27

正文

数字人和语音克隆技术在多个领域有着广泛的应用，这些技术的融合不仅改变了传统的互动方式，还带来了新的商业和娱乐机会。以下是一些主要的应用场景：

1. 虚拟主播和虚拟偶像

虚拟主播 ：在直播、短视频平台上，虚拟主播已经成为一种流行现象。通过数字人技术，创建出虚拟形象，并结合语音克隆技术，使其拥有独特的声音特质。虚拟主播可以24小时不间断地与观众互动，且不受真人主播的生理限制。
虚拟偶像 ：类似于虚拟主播，虚拟偶像在音乐、娱乐等行业也广受欢迎。虚拟偶像可以举办线上演唱会，甚至与粉丝进行互动。语音克隆技术使这些偶像的声音与真人一样自然，增强了粉丝的沉浸感。

2. 智能客服

银行、客服中心 ：许多企业开始使用数字人作为智能客服，提供24/7的客户支持服务。语音克隆技术使这些客服机器人能够模仿专业客服人员的语气和声音，提供更加自然的交流体验。
电商平台 ：在电商平台上，数字人可以扮演导购角色，通过语音与用户互动，推荐商品或解答疑问。这不仅提高了用户体验，还降低了人力成本。

3. 影视制作

电影和动画 ：在影视制作中，数字人可以用来替代演员完成高危动作或在虚拟环境中表演。语音克隆技术则可以用于后期配音，尤其是在演员无法参与配音时，可以利用克隆的声音来完成角色台词的录制。
数字替身 ：在一些情况下，已故演员的声音和形象可以通过这些技术被“复活”，继续参与影视作品的制作。

4. 教育和培训

虚拟教师 ：在在线教育平台中，数字人可以扮演虚拟教师，提供个性化的教学体验。语音克隆技术能够让这些虚拟教师用自然的声音进行讲解，使学习体验更加生动。
语言学习 ：语音克隆技术可以帮助创建多语言版本的教育内容，通过克隆母语者的声音，提供地道的发音示范。

5. 医疗和心理咨询

虚拟医生 ：数字人可以被用作虚拟医生，辅助医疗诊断或进行初步的病人沟通。通过语音克隆，数字医生能够用专业且平易近人的语气与患者互动。
心理治疗 ：在心理咨询中，虚拟人可以提供情感支持和心理辅导。语音克隆技术确保这些虚拟人物能够用令人安心的声音进行交流。

6. 个性化语音助手

智能音箱和手机助手 ：个人语音助手（如Alexa、Siri）可以使用语音克隆技术，为用户提供个性化的声音选择，甚至可以模仿用户自己或亲朋好友的声音进行互动。
汽车导航 ：在汽车导航系统中，语音克隆技术可以用来创建定制化的语音提示，增加驾驶体验的个性化和趣味性。

7. 营销和广告

品牌代言 ：数字人可以被品牌用作虚拟代言人，进行广告宣传。语音克隆技术可以让代言人的声音与品牌形象紧密结合，提升广告的影响力。
个性化广告 ：通过数字人和语音克隆技术，可以为用户提供个性化的广告内容，根据用户的喜好和行为模式，生成量身定制的广告。

8. 社交媒体与虚拟社交

虚拟形象社交 ：在社交媒体和虚拟世界中，用户可以使用数字人作为自己的虚拟形象，结合语音克隆技术，与他人进行更加自然的语音交流，提升虚拟社交的沉浸感。
虚拟会议 ：在远程工作和虚拟会议中，数字人和语音克隆技术可以用来代表与会者进行沟通，减少因视频或音频质量不佳带来的障碍。

这些应用场景展示了数字人和语音克隆技术的广泛潜力。随着技术的进一步发展，这些技术将在更多领域发挥重要作用，并且可能会进一步改变我们与数字世界互动的方式。

本文介绍这两类开源项目

打造一个有温度的数字人给数字人注入灵魂

支持 Docker 快速部署
支持 Dify 服务接入
支持 ASR、LLM、TTS、Agent 模块化扩展
支持 Live2d 人物模型扩展和控制方式
支持PC端和移动端web访问
PC端页面预览：

移动端页面预览：

设计架构

大模型的厂商众多、各种工具繁多、要打造自己的数字人需要一定的代码能力和时间投入。基于Dify健全的应用模版和编排框架，让一切变得更加简单。

部署指南

推荐使用容器部署，本地开发使用裸机开发部署

系统要求

请确保您的机器满足以下最低系统要求：

CPU >= 2 Core
RAM >= 2GB

裸机开发部署 - Ubuntu示例

基础环境

python3.10（使用其他版本以及对应的库理论上也是可以的）
node 推荐 20

运行

源码下载

# 下载源码git clone https://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d.git

运行server

# 安装依赖pip install -r requirements.txt# 安装ffmpegsudo apt install ffmpeg# 启动python main.py

运行web

cd web# 安装依赖npm install# 编译发布版本npm run build# 启动npm run start

容器部署（推荐）