CIIS 2022专题论坛丨人工智能+脑健康：加快“智慧”升级新方案

个人简介：

脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任，国家杰出青年科学基金获得者，“973 计划” 项目首席科学家。IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 等多种国际刊物编委，北京脑网络组与类脑智能学会理事长，中国神经科学学会常务理事和意识与意识障碍分会会长，中国解剖学学会常务理事和脑网络组分会会长， 2021 国际神经网络大会主席。研究领域为多模态跨尺度脑网络组图谱绘制、基于脑网络图谱的脑机融合和脑疾病早期预测及精准治疗。获吴文俊人工智能杰出贡献奖，吴文俊人工智能自然科学一等奖、国家自然科学奖二等奖等。

个人简介：

类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。曾获国家自然科学奖二等奖1项、国家技术发明奖二等奖2项。长期从事视频编码与通信等方面的研究，牵头承担了国家重点研发项目、基金委重点等10余项重大重点科研项目。荣获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖和三个国际会议最佳论文奖。已授权国内和美国专利80余项，10余项关键技术被H.264和H.265国际标准以及AVS国家标准采纳，广泛应用到华为的麒麟芯片和微软的媒体播放器，用户数过亿。IEEE TCSVT主编，IEEE数据压缩标准委员会主席。

个人简介：

解放军总医院神经外科医学部神经外科研究所所长、主任医师、教授擅长脑血管病、颅底和脑深部肿瘤、颅颈交界畸形、颅脑损伤、高级脑功能、脑网络和脑机接口研究等领域。主编专著《颅颈交界区畸形-基础与外科治疗》。全军神经外科专委会主任，中华医学会神经外科分会委员，北京医师协会神经外科学分会副主委。曾获军队科技进步一等奖和多项军队医疗成果奖，并与清华大学合作荣获国家科技进步一等奖。

个人简介：

主要从事智能医学影像分析。发明的投影空间学习法获美国马斯·爱迪生专利奖，相关的研究成果于2014年结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》。发表学术论文200余篇，撰写专著2部，参编专著1部，拥有美国发明专利70多项，论文被引9500余次，h-index指数49。曾获国家科技进步二等奖。IEEE医学影像杂志副主编。

个人简介：

主要研究领域为基于脑网络与多组学的脑疾病精准诊疗研究。在Nature Medicine等期刊发表SCI收录论文70余篇。曾获北京市科技新星、北脑学者、中科院卓越青年科学家、卢嘉锡青年人才奖等荣誉。中国研究型医院学会神经科学分会副主任委员。

个人简介：

国家“万人计划”科技创新领军人才 。主要研究方向为人工智能、机器学习、医学图像分析、脑机接口等。发表学术论文200 余篇，被引1.5万 余次，连续7年入选Elsevier 中国高被引学者榜。Pattern Recognition、Intelligent Medicine、《自动化学报》等期刊编委。曾获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖和二等奖各1项。

个人简介：

北京大学工学院。主要研究方向为群体智能、演化博弈论、群体决策与控制。研究成果发表在Science, Nature Communications等期刊。曾获国际人类前沿科学计划组织交叉学科Fellowship Award、国家级人才计划青年项目、北京市科技新星等。

个人简介：

主要研究方向是医学影像大数据分析和生物约束的人工智能算法研究。曾参与多项国内外重大科研项目，独立主持加拿大IVADO基金会的博士后科研项目等。在eLife 、Journal of Neuroscience等期刊发表论文20余篇。多次获得国际科研项目奖学金和国际学术会议优秀学生论文奖。曾受邀在魁北克神经科学与人工智能年会(UNIQUE)、视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）等学术会议上作主题报告。