本文提出了一种端到端学习数据结构的框架，该框架能够根据数据分布自-20241107053942

本文提出了一种端到端学习数据结构的框架，该框架能够根据数据分布自适应地学习最优的数据结构和查询算法，在最近邻搜索和频率估计任务上取得了优于现有基线算法的性能，并展现了深度学习在数据结构设计领域中发现新算法和数据结构的潜力，但同时也面临着可解释性和可扩展性的挑战。