高丰：只有开放数据，我们的城市才能鲜活起来 | 造就

大家好，我是高丰。

今天我想和大家探讨的是，如何通过撬动机制来促进数据的流通和开放。

资源？资产？

大家都说大数据是一种新时代的石油，这是数据资源论，其实它可能并不能完全概括数据的价值。

更准确来说数据是一种资产，类似于我们的土地，本身有一定价值，但是更多的价值来自于附加值，我们去建造什么样的房屋，去开辟什么样的道路，这样的增值，甚至是几何倍数级的增长。

万维网之父蒂姆·伯纳斯在英国建立了开放数据研究院，这个研究院在近两年开始提出新的观点，叫做： 数据是一种公共基础设施。

他强调数据在它本身有价值的同时，还有一种社会服务的意义，这种服务意义在于，数据作为基础将支撑起一个城市的创新体系。

实际上我们也看到了，整个世界的创新范式正在发生变化。过去的高校、企业的实验室更习惯于做封闭式的创新，资源投入更多的是中心化模式。

而现在满大街看到，像摩拜单车、ofo、或者滴滴打车，这一类企业的模式，更多的是通过搭建开放平台使得各方资源能够汇聚于此，从而创造新的价值。

在这样的范式转变底下，我们是不是能想象： 城市，也可以是一个平台，一个可读可写，去中心化的平台，让每一个人都能参与它的建设？

而这样的创新，正需要数据作为基础设施去支撑它的建设，这个过程当中，数据的自由流动，是一个比较关键的点。

这是一个数据光谱，出自英国数据开放研发院。

最左端是封闭的数据，我们知道国家安全的数据，或者个人隐私的数据，它理应处于一个封闭的状态。

而右端是一个极致的开放状态，这一类数据允许每一个人自由地去使用和分发。

在这两者之间，是各种形态的共享数据，这些数据，可能因为使用目的不同，使用人群不同而有一定的限定，但是整体数据是流动的。

公开？开放？

那么，到底什么样的数据是开放数据？

举一个简单的例子，大家现在去吃饭会在大众点评上查看点评，点评数据实际上就是一种公开数据，因为它公开在互联网上，我们每个人都能够查阅它，但是它是不是开放数据？并不是。

为什么？

因为它本身没有提供可重用的格式。能够将数据下载并导入excel进行分析，这样的可重用格式，是开放数据和公开数据之间重要的区别之一。

更关键的地方在于开放的协议，数据提供方是否授权我们自由地去使用数据。 公开数据只是方便人们访问，而开放数据实际上是鼓励更多的人去使用数据，创造不同的附加值。

听起来开放数据的门槛更高，那为什么我们还要去做它呢？

这里拿英国做个例子。英国从2009年开始做数据开放，伦敦交通局2010年开放了汽车、地铁实时到站的数据，然后他们非常吃惊地发现，一年当中有五千多位开发者以此开发了不同的应用。

那个时候智能手机刚刚普及，在应用商店上突然出现五百多个不同的交通类应用，这是非常大的一个成果，而这些应用又服务了4000多万伦敦市民和游客，间接产生了将近6000多万英镑的社会经济价值。

这就是开放数据所带来的能量、公平的机遇以及偶发的创新。

痛点&起点

2011年，上海也开始论证政府数据开放工作的可行性和意义，2012年，上线了全国第一个数据开放门户Data Shanghai。

到今天，全国范围内已经有二三十个不同的城市做了开放数据的工作。在这个过程当中，大家都碰到了一样的痛点问题：

第一，缺乏动力。 对于城市的各个职能部门，他们是否有足够的内在动力去开放数据？

第二，所供非求。 我们可以看到有些开放数据的开发利用率很低，这当中是不是我们开放的数据不对大家的胃口呢？

在这样的背景下， 2015年，我们跟一些小伙伴做了一个很有意思的实验，叫做SODA，它的英文全名是Shanghai Open Data App，简称就是SODA，跟苏打水的英文正好一样。

而更有趣的是，数据与苏打水有着类似的属 性，当苏打水装在瓶子里时它是静止的，没有任何反应，可一旦把瓶盖打开，气泡就冒出来了。同样的道理，数据开放了，它能产生无穷的能量。

我们做的第一个大赛是做城市交通主题，上海的公交卡公司、强生出租车公司，以及普通公交公司，第一次开放了各自的一部分历史数据。

这使得大家能够以一个极小的代价，去测试数据流通之后，产生的价值，以及相应的应用反馈。

2016年我们又做了城市安全主题，吸引到联通、电信这样的运营商，还有公安、食药监这些职能部门参与。

在过去的两年当中，我们已经和三十多个不同的政府机构、企业合作，撬动了六十多项不同的数据在这样的环境中去预先开放，刺激了将近九百个不同的创意和产品出现。我们发现， 数据一旦流通起来，就一定能够创造商业价值。

举一个比较有意思的案例，我们传统的保险买卖，同一个产品，卖给所有人都是一样的价格。

有一个APP叫OK车险，他们就想，我们能不能帮助保险公司去做一个动态定价，针对驾驶员做的车险产品，能不能有某种方式去评估每一个人的驾驶习惯是高风险，还是低风险？高风险的人，自然肯定要掏更多的钱。但是怎么去评估呢？

他们开发了一个APP，装在驾驶员的手机上面，通过手机本身的传感器，采集驾驶员平时的驾驶行为。

SODA在这个过程当中，扮演了一个有意思的角色，因为我们有上海出租车的数据，他们用这些数据去计算上海每一条街道的出租车司机的平均速度，以此作为基准，跟手机上采集到的驾驶员数据做对比，从而产生一个驾驶员的风险指数。

就是这样一个简单的商业模式，他们拿到了IDG和京东领投的一千万美金。

实际上数据流动，不单单带来经济价值，它还能够帮助政府提高效能。

前两年，上海出台了全国最严的《食品安全条例》，对食品安全部门提出了非常高的要求，但是公务员是有限的，怎么做好食品餐饮企业的安全监管呢？

有一个团队非常聪明，他们把食药监开放的餐饮企业安检数据，包括处罚数据和社会点评，像大众点评，新浪微博这些评论数据进行融合，通过文本分析，产出一个食品安全的风险指数，帮助监管部门精准地找到那些有问题的企业进行监管，而这个其实本身就是通过数据流动，促进了政府的监管创新。

桥梁&生态

SODA实际上更多是一个测试平台，它的一端连接了政府机构和企业这样的数据提供者，，另一端连接了大量的数据创新者，然后通过比赛筛选出真正有能力解决问题的人，同时还引入了资本方，加速这些数据创新项目的落地，使得数据可持续性地流通。

在这个过程中，我们自己又扮演一个观察者的角色，从每年收到的几千份数据提案中梳理出最受关注和最被需要的数据，这些信息实际上对于政府监管部门，对于企业而言非常有用，因为能够帮助他们更好地、有针对性地推进数据开放。

这样的机制在双方之间架起了沟通的桥梁，数据提供者可以对数据的利用有期待，例如说：“我希望你能够帮我做一些什么样的事情”；而数据使用者又能够找到这样的渠道来反应，“你的数据当中有这样或那样的问题，能不能再去改善”……这其实就构成了一个完整的生态闭环。

最后我想提三点，我们自己在这个过程当中所获得的启示：

第一， 生态思维很重要。 开放数据它不是一个孤立的事情，在我们城市创新当中，有很多议题，智慧城市、公民参与、信息公开，这一个一个模块，应该像乐高积木一样，互相地搭建起来，才能形成一个整体的创新生态。

第二， 我们要重新认识开放数据。 开放数据不完全是为了最终改变某种结果，不管是促进经济发展，还是提高政府效能。试想，政府和企业可以把数据直接交给BAT这些大公司，让他们在一周，或者几天之内，更高效地开发出我们需要的程序。

而我们把数据开放给公众，是为了激发更多人在公平的条件下去竞争，更好地刺激市场需求，打开互相交流的门路，这才是开放数据真正的价值所在。

最后， 多元参与是关键。 在这个生态当中，如果仅仅只有数据使用者，或者只有数据提供者，这样的生态是不可能建立起来的。

只有当每一个人，都能够参与到这样的生态建设当中，数据才能像血液一样自由流动起来，只有这样城市才可能成为一个有生命的，鲜活的有机体。

而这才是我们期盼的未来的一个美好的城市。

谢谢。

本次大会特别鸣谢 ：Airbnb爱彼迎，滴滴出行

全场影像合作伙伴 ：Optoma奥图码

嘉宾使用无线演示器特别支持 ：Logitech罗技

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