今天分享的是AI
专题系列
深度研究报告：《
AI大模型专题：大模型时代的AI十大趋势观察-人机共生
》
（报告出品方：
同济大学
）
报告共计：
52
页
序言
2022 年，潘多拉的魔盒又被打开了一次。
当 OpenAl在 2022年 11 月 30 日发布 ChatGPT 的时候，没有人会意识到，新一代人工智能浪潮将在接下来的 6个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。
在文字领域，虽然 ChatGPT 最初以聊天机器人的形式出现，但很快我们发现 LLMS(Large Language Model，大语言模型〕的能力远不止如此。创作诗歌、小说、剧本甚至商业报告只是它的基础技能，阅读、分析、总结与翻译也都不在话下。
通过以特定的形式封装 LLM，它将能够对复杂任务进行拆解，自我学习，利用其他工具(插件和 API)，实现那些在以往我们认为只有人类才能完成的任务。
在短短的半年里，AI 帮我们复习了文字在人类文明中的重要作用--承载抽象思维与他者沟通(协作)。以至于许多科学家和社会学家开始认真思考那些科幻作品中人工智能背叛人类的故事是否并非是纯粹的幻想。
在视觉媒介中，也出现了许多引人注目的技术。以Midjourny、StableDiffusion 和DALL-E 为代表的 A! 图像生成技术，改变了我们对图像创作的理解。人类第-次可以放下画笔(或鼠标、触控笔)，仅凭语言来"创作”图片。尽管这种创作方式带来了版权与劳动者权益上的争议，但技术的发展与应用似乎并不会停止。当Adobe 在2023 年发布新版本的 Photoshop 时,"让照片里的大象转个身”已经不再是不可完成的任务。
在音频领域的 A| 技术也取得了显著的进步。以 Amper Music 为代表的 Al 音乐生成技术，可以根据用户的需求生成符合特定氛国的音乐。这些技术的出现，让音乐变成了彻底的个性化内容，它不再是像推荐歌单那样，帮你找到符合当下心情的音乐，而是可以根据你当下的心情生成音乐。在未来，我们每个人都可以活在"自己的BGM”里。
但音乐并非音频领域的唯一进展，在微软推出的云服务 Speech Studio 上，你仅需上传 30 分钟自己声音的素材，就能创建一个与你声音完全相同的声音分身，你可以用它配音、主持、制作宣传片或是搭配数字人与网络上的其它人互动。
当然，你也可以将多种模态的 A1 技术进行任意组合，生成你自己的数字化身，甚至复活那些我们怀念的逝者。
而以上所列举的，只是过去一年我们所见证的无数 A工具及其应用的九牛一毛。
在这个充满变革的时代，我们见证了 A的快速发展，这些新工具以前所未有的速度和范围改变着我们的世界。新一代的人工智能，不仅具有解决复杂问题的能力，而且也在创新和创造性任务中取得了进步。这样的进步，尽管带来了机遇也引发了担忧其中最常见的担忧就是，A!会取代人类的工作，导致大规模的失业。在绘画和编剧领域，这已经引起了从业者的铺遍焦虑甚至是反抗行动。
在 2023 年5月的好菜坞编剧抗议活动中，编剧们首次提出了关于 A 的诉求。美国编剧协会发起了一项抗议活动，将 A1 编写剧本视为剥窃行为，并要求制片厂在使用由 ChatGPT 或 Da-E 这样的技术生成文本和围像时设定严格的限制。编剧协会还进一步提出，现有的剧本不应当被用于训练 A等诉求。
在早前的 2022 年年末，Artstation、Deviantart 和 mimmic 等绘回艺术平台上，国师也掀起了对 AI的抵制活动，要求这些平台明确用户数据不得用于 AI 的训练。
一方面，技术的进步似乎不可避免的仍在继续前进;但另一方面，创作者在短期内的利益受损又切实可见。劳动者与劳动工具之间的剑拨督张，似乎印证着这一轮新AI 浪潮确实有着工业革命的底色。
