通义万相Wan2.1开源
不到一周，已登顶HuggingFace
Model 和 Space 榜双榜首，在HuggingFace和ModelScope平台的累计下载量突破100万次，社区热度持续攀升！为响应
小伙伴们
对ComfyUI工作流运行
W
an2.
1
的强烈需求，
社区开发者整理了实战教程👇
本文将手把手教你分别在魔搭免费GPU算力环境、本地环境部署 运行ComfyUI工作流，玩转W an2. 1文生视频、图生视频案例实践。
step1 如何在魔搭中启动Notebook
1、打开 ModelScope 魔搭社区 首页，点击我的Notebook
2、魔搭社区免费提供的GPU免费算力上体验，选择方式二启动后点击查看Notebook
step2 安装ComfyUI及其依赖
1、打开Notebook终端
在页面中选择Terminal
2、克隆ComfyUI仓库
在Notebook终端中运行如下命令，将官方的ComfyUI的仓库克隆下来：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
克隆过程中可能遇到这个报错，提示“RPC失败”：
这是因为http协议版本的问题导致网络连接失败，版本降低至1.1即可解决。命令如下：
git config --global http.version HTTP/1.1git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.gitgit config --global http.version HTTP/2
完成的界面像这样：
3、安装依赖
使用pip安装运行ComfyUI服务所需的环境依赖：
cd ComfyUIpip install -r requirements.txt
4、验证安装
运行以下命令启动ComfyUI服务，测试是否成功安装。
python main.py
如果服务成功启动，将在终端中看到http://127.0.0.1:8188的提示
点击这个链接就可以进入comfyui的界面啦！
step3 文生视频工作流
以通义万相wan2.1-t2v-1.3b文生视频模型为例，演示如何运行工作流。
1、下载模型
wan2.1-t2v-1.3b文生视频模型包含3个组件，文本编码器、扩散模型和视频解码器。我们需要从 魔搭模型库 中下载3个组件对应的模型文件，并将这些模型文件放置到对应文件夹：
-
文本编码器：
-
split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors →ComfyUI/models/text_encoders
-
扩散模型
-
split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models
-
视频解码器
-
split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae
命令行如下：
# 文本编码器modelscope download --model Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged --include split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors --local_dir ./models/text_encoders/# 扩散模型modelscope download --model Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged --include split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_bf16.safetensors --local_dir ./models/diffusion_models/# 视频解码器modelscope download --model Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged --include split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors --local_dir ./models/vae/
2、启动comfyui
运行以下命令启动ComfyUI服务：
python main.py
点击http://127.0.0.1:8188链接进入comfyui的界面
