#DeepSeek#
有多少参数?
R1 是一个高性能的推理模型,其参数规模根据版本不同有所差异。以下是具体信息:
1. **DeepSeek-R1 最大版本**:
DeepSeek-R1 的最大版本拥有 **6710 亿(671B)参数**,这是其最强大的版本,适用于需要高性能推理的任务,如数学、代码生成和自然语言推理[citation:4][citation:9][citation:10]。
2. **DeepSeek-R1 蒸馏版本**:
DeepSeek 还发布了多个蒸馏版本的小型模型,参数规模从 **1.5B 到 70B** 不等。这些蒸馏模型在保持高性能的同时,更适合在资源有限的环境(如笔记本电脑)中运行[citation:1][citation:8][citation:10]。
3. **混合专家架构(MoE)**:
DeepSeek-R1 采用了混合专家架构(Mixture of Experts, MoE),虽然总参数量为 6710 亿,但每次推理时仅激活部分专家网络(约 37B 参数),从而在保持高性能的同时降低计算成本[citation:7][citation:10]。
总结来说,DeepSeek R1 的最大版本拥有 6710 亿参数,同时提供了多个小型蒸馏版本,参数范围从 1.5B 到 70B,以满足不同场景的需求。
R1 是一个高性能的推理模型,其参数规模根据版本不同有所差异。以下是具体信息:
1. **DeepSeek-R1 最大版本**:
DeepSeek-R1 的最大版本拥有 **6710 亿(671B)参数**,这是其最强大的版本,适用于需要高性能推理的任务,如数学、代码生成和自然语言推理[citation:4][citation:9][citation:10]。
2. **DeepSeek-R1 蒸馏版本**:
DeepSeek 还发布了多个蒸馏版本的小型模型,参数规模从 **1.5B 到 70B** 不等。这些蒸馏模型在保持高性能的同时,更适合在资源有限的环境(如笔记本电脑)中运行[citation:1][citation:8][citation:10]。
3. **混合专家架构(MoE)**:
DeepSeek-R1 采用了混合专家架构(Mixture of Experts, MoE),虽然总参数量为 6710 亿,但每次推理时仅激活部分专家网络(约 37B 参数),从而在保持高性能的同时降低计算成本[citation:7][citation:10]。
总结来说,DeepSeek R1 的最大版本拥有 6710 亿参数,同时提供了多个小型蒸馏版本,参数范围从 1.5B 到 70B,以满足不同场景的需求。