网络不缺好文章，但缺乏刨根问底的好奇心，网络不缺好知识，但缺乏对好知识的深度思考。如何才能知识炼金？
李嘉文从《人性与暴力》细读开始，深挖知识源头，得出深度思考总结，堪称追溯源头知识的最佳实践。
本文节选自他的开智部落分享。
最近经常翻看阳志平老师的雄文《
人性与暴力——论智力侵略
》，文中提到了两组关键词，
第一组是信息与信任
，它们是构成人类历史的两大基本命题，我把它们统称为人类文明的脊梁；
第二组是教育、技术、设计，即 TED
，它们是改变世界的三大力量。这两组关键词给了我一个关于深度思考的启发：
就是以它们为源头来梳理我的知识脉络
。
怎么梳理？
简单来说，就是让源头多刷存在感。
比如，当我看到一个新概念的时候，就问问自己：它怎样跟这个源头产生链接？能否用这个源头来理解这个概念的内涵？比如，组织管理学上有一个科斯定律，认为公司的存在是为了减少交易成本。我就问自己：交易成本可否用「信息-信任」这个组合来理解？于是，我把交易成本理解为「交易双方因为信息不对称、不透明，以及信任程度不够，所产生的成本」。这种还原式的概念思考，可以让我们的思考更指向本质。
后来，我觉得五个关键词有点多，想进一步化简。于是，我问了自己一个问题：
信息、信任、教育、技术、设计，这五个关键词之间的「最大公约数」是什么？
这时候，我想起阳志平老师在文中的两句话：
「教育本质是人人交互；技术本质是机机交互；设计本质是人机交互。人人交互协议模糊，演化缓慢，迭代慢；机机交互协议清晰，容易制定；人机交互人物交互的核心点在发现新的可能。」
这里的高频词是交互和协议，教育、技术、设计本质上都是基于协议的交互。协议，是信任的固化形式，交互就是信息的生产和双向传递。换句话说，我们可以把协议与交互看作是这五个关键的「最大公约数」，将源头进一步化简为
协议与交互
。
提取了这个更简洁的源头以后，我发现它们是一块观察世界、理解世界的透镜，帮我打通了对于很多事物的深度理解：
（一）
产品部落的柳白猿同学在
《感动背后，有怎样的科学原理》
的分享里，介绍了神经联接（神经振荡同步）、叙事传输说服机制、镜像神经元这三种与感动产生有关的脑神经原理，我们可以把它们看作是人类的进化为人人交互（包括跨时空的人人交互）预设的基础协议，这种协议让人更容易产生理解与同理心，为信任奠定基础。
（二）
语言，本质上就是一种最基础的协议形态，它使得人与人的交互能够产生更多信息的流通、沉淀、创造。《
人类简史
》曾经提到，正是受益于独有的语言系统，人类才得以扩大自己的生态位，走向食物链的顶端。与其他动物简单的语言不同，人类的语言至少有三大优势：
