大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总↓本文分为三个章节，各章节-20250121190037

大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总↓

本文分为三个章节，各章节的学习目标如下。

1. 入门篇：
- 了解大语言模型的基础知识和常见术语。
- 学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。
- 面向非专业背景的大模型普及知识。

2. 应用篇：
- 可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。
- 大语言模型应用开发框架（如 LangChain、Dify等）。
- Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。

3. 深入篇：
- 大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。
- 大模型应用范式（RAG、Agent等）前沿进展。

访问：github.com/ninehills/blog/issues/97

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