|
Meta
|
0基础
|
meta发文高手
|
|
不会用AI
|
会用AI
|
|
选题
|
1个月
|
|
仅需1天！
|
|
文献的纳入排除
|
3-6个月
|
2天
|
|
数据分析
|
3-6个月
|
|
|
文章写作
|
1个月
|
7天
|
|
导师返修意见、精修优化
|
1个月
|
/
|
接下来，咱们就简单讲一下用NewIdea完成一篇Meta类SCI文章的具体操作步骤~
推荐应用：“Meta选题助手”+“Meta可行性分析”
选题环节在进行Meta分析时至关重要，因为它直接影响到研究的质量和价值。一个精心挑选的研究题目不仅能够确保有足够的相关文献进行综合分析，还能保证研究结果的可靠性和实用性。
以往，我们进行选题时可能需要花费1个月的时间，但现在
有了NewIdea，你仅需输入关键词，即可一键生成适用于meta分析的原创标题。
它将自动检索PubMed数据库中的相关文献，并根据PICOS原则自动生成若干标题！
第一步，打开NewIdea中的“Meta选题助手”；
注意：关键词写得越详细，生成的标题越具有可行性，系统将根据PICOS原则自动生成若干标题，限制10000字符。
第三步，点击提交，即可生成若干个适用于meta分析的原创标题。
有同学可能会问：
大模型输出的meta分析标题是否可行？
大模型可以提供一些有用的洞察和建议，但最终应由研究者基于其领域专业知识判断大模型输出的标题是否可行。
但是，在NewIdea，你也可结合另一个应用——
“Meta可行性分析”
来配套使用，该应用可判断过往是否发表过同类型的Meta分析论文和临床研究，进而判断进行一项新的Meta分析是否可行。
第一步，打开NewIdea中的“Meta可行性分析”；
注意：关键词写得越详细，生成的标题越具有可行性，系统将根据PICOS原则自动生成若干标题，限制10000字符。
Meta可行性分析生成结果包括检索式内容、相关标题的10篇论文、判断论文可行性结论。
相比较传统的问答式AI生成工具，NewIdea能自动检索PubMed数据库真实文献，也无需复杂的提示词操作，不仅操作简单，生成内容也更加可靠！
对比kimi生成回答↓
需提示词，且数据接口来自网络信息，无法保证真实性
提示词如下↓
生成回答如下↓
点击图片，均可查看大图
首选
Meta分析
！
仅需1元，
扫码立即开启你的发文之路！
推荐应用：“Meta纳排标准生成”
在系统评价与Meta分析过程中，确立纳入排除标准是一个至关重要的步骤。
“Meta纳排标准生成”工具在广泛的文本数据中进行了大规模的训练，积累了广博的基础知识，因此在确立meta纳入排除标准过程中，它可以为你提供一些有用的洞察和建议。
基于你输入的研究标题，它将可以生成一份符合研究主题的纳入排除标准。
纳入标准包括：
-
研究类型为随机对照试验（RCTs）、队列研究或提供原始数据的病例对照研究；
-
受试者为被诊断为特定关注疾病的个体，不论年龄或性别，并建立了明确的诊断标准；
-
干预措施包括具体的治疗方案，如药物疗法、行为干预或外科手术，并详细描述了剂量、给药途径和治疗持续时间；
-
对照组定义为安慰剂、标准护理或替代治疗方法；
-
报告的结果指标相关且可比较，包括临床疗效、安全性概况和生活质量评估，使用标准化测量工具；
-
发表语言为英语或中文的研究。
排除标准包括：
-
非原创研究，如会议摘要、荟萃分析、系统评价、病例报告和简短评论；
-
研究设计不清晰或不适当，无法进行可靠的数据提取；
-
数据重叠或重复发表的研究；
-
不涉及指定的疾病或人群的研究；
-
无法获取全文的研究。
对比kimi生成回答↓
提示词如下↓
生成回答如下↓
点击图片，均可查看大图
