戳心窝 | eBay运用机器学习，让EDM营销更走心！

数字营销工具的选择越来越多元，消费者无时无刻接收来自各类渠道的海量信息，在众多信息中精准识别和把握适切自己需要的信息犹如大海捞针，因此，协助卖家获得买家的关注以提升成交机会，成为电子商务平台目前最重要的课题之一。eBay 营销科技暨客户关系管理总监Alex Weinstein近期在市调公司eMarketer的访问中，透露eBay团队倾力聚焦大数据应用以及机器学习(machine learning)，改良其既有的电子报发送方式，即将推出全新个人化电子邮件营销平台。

Alex Weinstein 在访谈中还指出，电子邮件营销策略应该以“顾客为中心”——因应每一位消费者的个人需求，客制化电子邮件的内容，而非像以前的做法，将相同内容的电子邮件发送给一群收件者。

Alex 提到，eBay 全新的个人化电子邮件营销平台会依据买家的浏览历程，由机器学习(machine learning) 的模型搜寻所有商品之后，提供买家需求最相关的购物选项。Alex 表示，eBay 的平台拥有近10亿商品，以及1亿6700万名活跃买家，难以找到具备针对如此庞大的在线交易平台提供合适电子报方案实力的供应商，因此eBay 才决定由内部自行开发个人化电子报平台。除此之外，eBay 希望深耕电子邮件营销解决方案，成为该领域的佼佼者，进而与竞争对手做出区隔。

Alex 进一步指出，个人化电子邮件营销平台具备实时数据功能。比如，在某项商品的价格降低时，eBay会通过电子邮件提醒浏览过该商品的买家，精准传递信息，促进销售。除此之外，考虑到以往买家点开邮件时，电子报中的商品可能已经售罄或是结束促销，eBay 藉由实时数据功能，在买家点开邮件当下，提供最新、最相关的购物信息，优化商品浏览体验。

eBay 开发的个人化服务不只应用在电子邮件营销平台，也应用于自身的展示型广告。我们相信透过客制化的营销策略，买家可以实时接收自己感兴趣商品的信息，对于卖家而言，也能有效增进成交机率，提升销售业绩。