专访MINIEYE刘国清：做到极端，才能极致

| 前记——何谓极端

MINIEYE毫不掩饰，他们想做的就是国内的Mobileye，不过团队只做车载视觉识别系统。MINIEYE团队从13年4月从新加坡回国到现在就专注把单目的视觉感知做好。先做减法，把单点做到极致，这就会是一个有品质的好产品。MINIEYE CEO刘国清告诉雷锋网，为了采集国内复杂交通环境采用33辆车在全国的各条马路上逐一采集，由北向南把雪天、雨天、雾霾天等状况都考虑在内，对各种不同摄像头在不同环境下的感知效果了若指掌。他表示，视觉传感就是一定要达到很高的水准。

| Mobileye能做好的原因也是专注

“Mobileye为什么做的好，是因为整个研发团队都是做视觉的，而不是汽车行业的人。”刘国清如是说，“所以这个部分要做好是需要非常扎实且有国际水准的团队。”MINIEYE的团队有从美国、新加坡、法国、日本回来的，所以国际化的团队需要这个专注度才能把事情做好。

Mobileye从1999年成立，2007年才签订了第一个生产协议，八年无收益研发。当时的通用芯片不能支撑如此大的计算环境，他们必须要把算法和硬件耦合到一起，才能让产品试水。研发实力对于能不能把技术做好是非常重要的事情，专注和坚守更是重要的因素。这让记者想到了巴菲特的一句话：“人一生中最重要的是专注。”

| 站在巨人的肩膀上挑战巨人

MINIEYE的创世团队6个人来自新加坡政府做ADAS的一个项目组，这些在学校做理论研究的博士生很希望把paper中写的东西变成实实在在的产品，并且这个产品能给家人朋友带来便捷，这就是他们最早的一个单纯的想法。14年9月，MINIEYE获得阿里巴巴合伙人吴泳铭的1000万投资，今年4月份又获得了中兴合创领投的3000万融资。

不论是硬件还是算法，现在去做和90年代的环境完全不是一个概念，现在芯片计算能力非常强，算法经过了十几年行业的发展也成熟很多。这两个原因给了MINIEYE用三年时间弯道超车的机会。另外，他们垂直于中国的场景，所以在国内，他们才有机会挑战Mobileye。他们的竞争力体现在：

• 视觉感知技术的本土化

• 在算法的设计上MINIEYE也考虑了本地化的路况

• 在数据的采集和积累上从2014年9月开始在全国范围内大规模的采集

• 有一套完善的数据处理机制，充分利用海量数据