本文通过图连通性问题,揭示了Transformer模型在搜索任务上的能力局限,并通过机制可解释性技术发现了模型采用指数路径合并算法,但该算法难以扩展到更大规模的图,这突显了训练数据设计和模型架构改进的重要性。
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