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6月28日 AI 头条 | OpenAI 发布 CriticGPT 模型,可对 GPT-4 输出内容进行评判

硅星GenAI  · 公众号  ·  · 2024-06-28 21:19

正文

划重点:

  • OpenAI 发布 CriticGPT 模型,可对 GPT-4 输出内容进行评判

  • 谷歌发布 Gemma 2 开源 AI 模型,向研发人员开放

  • 百度智能代码助手文心快码发布:支持 100+ 主流编程语言及多种 IDE

  • 奥迪宣布为自 2021 年起的 200 万辆该品牌汽车集成 ChatGPT

  • 荣耀宣布与字节豆包大模型达成合作

  • 软银或向人工智能初创公司 PerplexityAI投资,后者估值将达到30亿美元

  • TechInsights 报告显示, AI 芯片预计会在未来五年产生10亿吨的碳排放

  • 微软AI负责人:未来知识生产成本将降到边际成本为零

  • 新训练可减少AI系统社会偏见

资讯详情:

OpenAI 发布 CriticGPT 模型,可对 GPT-4 输出内容进行评判

据arsTechnica 报道,OpenAI 的研究人员发布了 CriticGPT,这是一个新的人工智能模型,旨在识别 ChatGPT 生成的代码中的错误。CriticGPT旨在通过从人类反馈中强化学习(RLHF)来提高人工智能系统的行为符合人类期望的过程(称为 "对齐"),从而帮助人类审查员使大型语言模型(LLM)的输出更加准确。

谷歌发布 Gemma 2 开源 AI 模型,向研发人员开放

据谷歌官方消息,谷歌现已向全球研发工作者推出开源 AI 模型 Gemma 2。

Gemma 2 有 90 亿和 270 亿两种参数大小,与第一代相比,Gemma 2 的推理性能更高、效率更高,并在安全性方面取得了重大进步。事实上,在 2700 亿参数规模下,Gemma 2 与两倍于其规模的模型相比更有竞争力,其性能只有在 12 月份的专有模型上才能实现。

百度智能代码助手文心快码发布:支持 100+ 主流编程语言及多种 IDE

据百度官方消息,百度今天在 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会上宣布,推出智能代码助手文心快码。

文心快码(Baidu Comate)基于文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势,可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。

奥迪宣布为自 2021 年起的 200 万辆该品牌汽车集成 ChatGPT

据 Cnbeta 报道,奥迪宣布,从今年 7 月起,将为数百万辆奥迪车型提供由微软 Azure OpenAI 服务支持的 ChatGPT 集成。通过这一集成,数百万奥迪车主将能够享受到改进的语音控制功能。

自 2021 年以来生产的约 200 万辆配备 MIB 3(第三代模块化信息娱乐系统)的奥迪车型将获得 ChatGPT 集成更新。新款奥迪车型(如 Q6 e-tron)和未来采用 E3 1.2 电子架构的车型将通过 Cerence Chat Pro 获得 ChatGPT 集成,作为奥迪助手的扩展。除了通过语音控制信息娱乐、导航和空调系统外,奥迪车主现在还可以询问一些常识性问题。他们可以说"嘿,奥迪"或使用方向盘上的"一键通"按钮来调用由 ChatGPT 支持的助手。

荣耀宣布与字节豆包大模型达成合作

据火山引擎官方消息,荣耀与字节豆包大模型现已达成合作,豆包大模型家族中的语音识别、角色扮演等多款模型将助力荣耀构建移动办公领域垂直模型落地应用的基础能力。

据介绍,豆包大模型将为荣耀手机用户提供基于文档理解的互动问答、按照指定格式一键生成会议纪要,以及包括工作总结、演讲稿、会议议程、广告文案、现代诗等在内的多类型、多体裁、多风格智能辅助创作。

软银或向人工智能初创公司 PerplexityAI投资,后者估值将达到30亿美元

据siliconrepublic 报道,软银计划向美国人工智能初创公司Perplexity投资1000万至2000万美元。

这笔投资将是一轮更大融资的一部分,可能使这家初创公司的估值翻三番,达到 30 亿美元,而这是它今年早些时候努力争取的目标。Perplexity 公司成立于 2022 年 8 月,创始人包括阿Aravind Srinivas、Denis Yarat)、ohnny Ho和Andy Konwinski,是一家生成式人工智能初创企业,其平台采用聊天机器人式界面,与 ChatGPT 和微软必应类似。

TechInsights 报告显示, AI 芯片预计会在未来五年产生10亿吨的碳排放

TechInsights 报告显示,假设2025-2029年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续使用,在此期间的功耗保守为700W,那么全球数据中心加速器的总功耗为2318太瓦时。

考虑到对GPU容量的巨大需求,以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报,这种高利用率是可行的。根据美国能源信息署的数据,2025年至2029年期间,全球耗电量将达到153,000太瓦时。这意味着AI芯片将占未来五年用电量的1.5%,是全球能源消耗的重要组成部分。这种能源使用转化为碳排放。

微软AI负责人:未来知识生产成本将降到边际成本为零

据财联社报道,微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼示,对于许多开放网络上的内容,默认的社会契约是允许这种使用的。

自90年代以来,网络内容的社会契约是基于“公平使用”原则,这意味着任何人都可以复制、重建或再生公开可用的内容。现有知识产权法在某种程度上有宽松性,在AI时代这种宽松性面临挑战。

新训练可减少AI系统社会偏见

据科技日报报道,俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手,开发出一种用于训练人工智能(AI)的新技术FairDeDup。

该技术不仅能降低训练成本,而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是由电子电气工程师学会(IEEE)计算机协会和计算机视觉基金会(CVF)共同主办的全球顶级学术会议。

FairDeDup的工作原理是:通过一种名为“修剪”的过程,细化从网络上收集的图像字幕数据集。“修剪”指选择能代表整个数据集的数据子集。该工具可以感知内容,并决定保留或删除哪些数据。结果显示,FairDeDup删除了冗余数据,同时结合了可控的、人为定义的多样性维度,从而减少偏见。







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