别把数据分析做成报表员

小蚊子数据分析 · 公众号 · · 2020-08-11 08:26

正文

最近群里很多人问我：都说数据分析师要结合业务解读数据，那什么才叫 结合业务解读数据 啊？

举个例子：

我们公司的在线教育APP一段时间内每天的新用户增长都在 6000-7000 人左右，可最近一周一直加大推广，但新增用户数据却有小幅下降，问题出在哪里，你能具体分析一下吗？

如果你是一个对业务不熟悉的初级分析师，可能对这个问题就要无可奈何了！

但如果你经历过很多行业的实战项目，那么可能你就会从 业务环节 和 用户层级 去逐一拆解，并找到关键问题，然后反过来指导业务策略。

我在跟进了一整套的用户转化流程后发现，有些线上直播老师在开讲前5-6分钟之内在非常负责地拿着手机推广我们的APP，从如何扫码下载到注册试听，都有固定的话术。

但还有一些讲师只用几秒对这个 APP 的使用一带而过。

结果当然是前者转化率高于后者。

发现了这个问题后，作为数据分析师的我就会拿着 数据报表 和 问题记录 去找教学部商讨对策，这也就是数据分析师对运营策略的指导。

但是，如果你不了解真实的 业务场景 ，当然无法从纯粹的数据中发现问题并制定运营策略。

普通数据分析与高级数据分析师根本区别，就在于能否结合业务分析并指导公司运营策略。

而结合业务的数据分析能力需要长期的积累，并不是你看几本书就能快速提升的。

我的建议：

在平时就 结合业务场景去拆解数据 、多实践不同行业优质案例。

那如果你没有大型业务场景、没有优质的案例去实践怎么办？

今天我想给大家真诚地推荐一门系统提升课程——拉勾教育的 《数据分析实战训练营》

这门训练营面向 0-2 年的数据分析师，通过 5 个月的深度学习， 10+ 个业务实战案例，帮你打造数据分析师的核心业务能力，更有拉勾每月 1 次的大厂内推机会，助你成为大厂名企争抢的数据分析师。

这门课程有哪些亮点？

一、10+个实战项目结合业务场景对标大厂能力标准

实践项目是将知识内化为能力的必要途径。在训练营中，我们在每个阶段都设置了多个实践项目。

针对不同的⾏业，如 在线教育、电商 等行业等，我们将带你以数据分析师的身份深⼊以下实际场景中，电商系统关键指标RFM模型计算、在线教育用户增长模型分析、社交零售行业小程序分析、电商运营数据分析、专题报告分析、行业案例分析，真正掌握数据分析的技能；

掌握这些后，你将积攒多行业多领域的项目工作经历，拥有更开阔的业务视角，可轻松斩获大厂高薪 offer。

二、10大阶段内容构建数据分析能力闭环

帮你 构建数据分析思维 ，更带你 结合业务解读数据 。

这门训练营包含10个阶段，从数据分析思维与业务流程、 MySQL 数据分析实战、BI 可视化工具、大数据查询利器 Hive、统计学知识、数据分析必学编程语言 - Python 、数据分析项目与实战、数据挖掘算法与实战、SPSS 数据建模方法与业务实现九个模块，带你从零构建数据分析的知识体系。

从工具到方法，从方法到实战，让你成为一个依靠数据指导业务的高级分析师。

三、闯关式学习、助教陪伴，保证你的学习效果

训练营采用录播+定期直播的方式，录播课程可随时在手机上观看，每阶段通过考试后才可解锁下一阶段。

训练营采用项目制学习方式，根据课程进展，每周设置一个学习节点，大咖老师在直播中解决关键技术问题，跟名师学思维方法。