比尔.盖茨推荐了一款 AI 应用，也许能给 AI 创业者们一些启发

硅发布 · 公众号 · · 2024-08-24 11:28

正文

昨晚从上海坐高铁回到金华，路上被蚊子咬了几个大包，看到比尔.盖茨的这篇博客可谓及时

。

也许盖茨推荐的这款 AI 应用，可以给后台的创业者们一些灵感，尽管它主要集中在上一波 AI 热潮的图像识别领域，而不是这次 AI 热潮的生成式 AI 领域。

就在五天前， 微软公司创始人比尔.盖茨 发表了一篇博客， 介绍了一款可以让仅受过最低水平培训的人也可以在几秒钟之内识别出蚊子种类的 AI 应用——VectorCam 。

盖茨说，这是“最令人兴奋的创新之一”，原因如下：

每年全球大约有 60 多万人死于疟疾，而蚊子是传播疟疾的元凶。但过去几十年里，科学家们一直有一个难题没有攻克，那就是： 如何区分不同的蚊子？

蚊子约有 3500 种，而且很多长得一模一样，昆虫学家们也必须在显微镜下仔细观察几分钟，才能准确识别蚊子的种类。

而不同种类的蚊子，携带的疾病是不同的。有些蚊子，则不带任何疾病。此外，有些蚊子专门在室内咬人；有些蚊子则在室外觅食；有些蚊子在黄昏进食；有些蚊子在白天进食。而且，只有雌蚊才会叮咬人——血液为它们提供了产卵所需要的能量。

这就意味着，需要针对不同的蚊子使用不同的工具。

盖茨指出：目前，计 算机视觉的一些新用途正在增强识别过程， 帮助人类了解对手并瞄准对手的弱点，以挽救更多人类的生命。

根据盖茨的介绍：VectorCam 这个应用由约翰霍普金斯大学的博士苏米亚.阿查里亚及其生物工程师团队开发，并得到了乌干达疟疾控制项目、马凯雷雷大学和盖茨基金会的支持。

这个应用主要解决的问题是： 区分蚊子传播疟疾的不同种类，还可以确定蚊子的性别。如果是雌性蚊子，还可以确定它是否最近吸食过血液或是否产过卵。此外，经过进一步改进，VectorCam 还可以识别携带其他疾病的蚊子种类，例如，携带登革热和寨卡病毒的蚊子种类。

举一个真实发生的例子：

乌干达整个国家只有 215 人负责收集蚊子，通常是在偏远村庄，除了将蚊子带回实验室、识别它们外，还需要把数据报告给当地卫生系统。这些人被称为是“病媒控制”官员，他们还有很多其他职责，包括监测其他疾病和与当地医院合作。这是一项艰巨的工作。

此前，这些地区曾尝试杀死携带疟疾的蚊子，但因为见效时间太长而失败。他们喷洒了一种杀虫剂，但没意识到当地的蚊子其实已经产生了抗药性，直到几个月后，他们才发现问题，因为当地的疟疾病例并没有减少。

去年 12 月，他们换了一种杀虫剂，并使用 VectorCam 来监测结果。 很快他们就发现，喷洒杀虫剂起作用了——导致大多数疟疾病例的蚊子数量，急剧地下降。

此外，VectorCam 的数据还显示：随着这种蚊子的灭绝，其他的蚊子取而代之。战斗仍在继续，但现在的当地卫生团队已经可以微调自己的工作，因为他们已经可以立即知道哪些方法有效，哪些方法无效。

这就是 VectorCam 这个应用带来的作用：现在，工作人员只需要使用智能手机、VectorCam 应用以及连接到手机的廉价镜头，然后拍一张蚊子的照片，就可以立即识别蚊子。因此，官员们也可以有更多的时间专注于战略规划和调查工作。

盖茨说：VectorCam 正在乌干达的阿朱马尼和马尤盖地区进行测试，虽然其和盖茨基金会仍在等待最终的结果，但是它已经被证明是有用的。

在蚊子的监测方面，其实还有其他一些有希望的进展。

例如，一个名为 HumBug 的应用，它主要通过智能手机麦克风捕捉蚊子翅膀的拍打声来识别蚊子的种类，因为不同种类的蚊子拍打翅膀的速度不同。根据盖茨的介绍，目前，HumBug 这个应用仍然还处于早期阶段。

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