导语：大数据，没有那么难做，但还是要看，你懂不懂消费者，这样你才能通过分析找出有效的insight。
大数据更有用，需要
1．有准确的数据。
然后是
2．“对的分析方法，对的标签，找到对的insight（洞察）”。
之后才是
3．实施。
准确的数据，对的分析，有效实施，大数据才有用。
之前最大的问题是“没有准确的数据”。收集起来很贵，变化很大，资料虚假。
好消息是，2019年起阿里，腾讯的资料开始有些可以对外销售，目前有些公司变成腾讯或是阿里的资料合作厂商，就可以把你品牌，产业及消费者的资料导入，进行分析。
基本上这些资料，只要tag（标签）没有问题，顶多是分析的问题。落实大数据，开始真的可能发生。
找这种代理商的好处是，这些都是阿里系与腾讯的及时资料，较少管理及储存，更新，矫正等等问题。资料也许有误差，但是不会有虚假。
苦涩的大数据资料，终于有了简单的解决手法。
但是，这些绝对不是免费的。任何免费取得资料的行为都是耍流氓。任何免费的资料分析都是渣男的表现。
准备掏钱买数据分析数据，不要让客户耍流氓。
资料是一夜情，你没看之前，觉得求之不得，百思不得其解；但是你看了资料，就发现没什么大不了，打算白嫖了绕跑，不需要付这么多钱。
这是中国人的通病，觉得知识不值钱。你不知道，还是乖乖付钱买“你的自信心”，不然就承认自己在拍脑袋。胡说八道顶多只是缺乏专业判断，但是看了资料没准备付钱，就是种白嫖心态，我们要严重惩罚。千万不要助长。
有了资料，需要对的分析方法。标签很重要，但标签都是预打上去的，外界二手资料没办法满足分析需求。但这是个过程，利用现有标签是现实，但是分析的出来分析不出来，是功力。只是，我很少看到分析员有真的独特的分析能力。Data还是data，没有insight。
从消费者购买流程找到大数据的洞察，及沟通机会点。
有个办法可以试试，先了解消费者的购买流程。做些调研工作（小数据）。
大数据很棒，但是数据是死的，需要用调研去了解原因。知道原因，才能改变消费者的行为及感受，否则数字还是数字。
不要只是报告大数据，这些数据（看起来很棒）到底有什么重点，能改变消费者的想法？
从消费者购买流程来看，找到资料破口，才能劈出一个机会。
我记得有一年我们去天猫看双十一销售结果，那一年有个高端吸尘器销售特别好。但是回去看，购买者60%是大学女生。
所以，吸尘器消费对象应该是大学女生吗？
资料破口就是在于“不合理的现象”。对于现象不轻易满足，才会找到机会。
这样的分析员，是不是很棒？
但是作为客户，你会付他多少钱呢？
还是，谢谢他，但是不付钱？
我的同事问说，他们电商厨具销售不好，怎么导流，转化率都不高。
还是要回到消费者购买流程。
消费者购买厨具多半是新装修，或是替换。替换比例低，甚至于不到15%或20%。
主市场是装修市场，所以消费者先是跟设计师，装修公司讨论，开始购买地板，油漆等硬装修，才到厨房设备，水槽等。所以
1.1-2个月前搜索与购买过地板，卫浴，油漆的，会是消费者。
2.最近1周内搜索过厨具的（其实是3-5天内，调研发现网上比价过程一般不会超过7天），看过竞品的。
按这些标签去推送沟通讯息是较好的。准确性会更高。
回到“大学女生“买的高端吸尘器。为什么？
我们线下调查发现，很多是送礼，或者是委托购买。买给爸爸妈妈，或者是帮爸爸妈妈购买，造成“女大学生“是购买主力的假象。
1.怎么样建立该款吸尘器在女大学生/年轻消费者心中高端形象（愿意推荐）
2.怎么样取得使用者（年纪较高的爸爸妈妈）认可？
就是沟通的机会点。
我们也愈来愈了解，这种高端，高参与度，产品生命周期长的产品，导流，讨论转化是没有太多意义的，品牌好感度，还是关键。
大数据，没有那么难做。但是，还是要看，你懂不懂消费者，这样你才能真正的分析，找出有效的insight。
