叶子是我大学舍友，来自一个经济很落后的小县城，供她读大学几乎掏空了父母的全部积蓄。好在叶子争气，考上北京一所不错的学校，读公共管理专业。临近毕业，叶子心想：这下终于可以努力工作，让父母日子过得舒服一些了。
可谁知：苦读四年，在北京拥挤的地铁里奔忙面试30多天，最后进了一家互联网公司做行政，每月工资才4000块。
虽说叶子是行政岗，但她完全就是公司里的“便利贴女孩”！
经常可以看到叶子踩着6cm高跟鞋，吃力地换水桶；
甚至到了月底，还要帮财务核对“密密麻麻的账目”，帮人力做考勤；
赶最后一班地铁回家，早已是家常便饭。
叶子说，“刚开始觉得自己年轻、没经验，多干多学，以后都是资本，所以就这样任劳任怨坚持了一年多。”
埋头苦干
升职加薪的却是别人
直到某个周五大家陆续下班了，经理突然喊住叶子，安排了一个临时任务：让叶子和另一个新来的女同事加紧帮忙计算“上个季度公司收入支出情况”。
可没想到，刚过了半个小时，那位新同事就打卡走人了？！
此时的叶子呢？正目不转睛地盯着一堆PDF合同，疯狂地整理物品名称、数量、价格等信息，一个个复制粘贴到表格里，累得头晕眼花～
紧接着，更可怕的事情发生了！
由于文件打开太多，叶子的电脑卡死机了，所有整理好的数据，全卡没了！
叶子瞬间呆住，大脑一片空白，下一秒终于忍不住，一个人跑到厕所，哭到崩溃。
“一闭上眼睛，漫天的数字就像被捅过的马蜂窝一样涌来，憋得我喘不过气，真不知道那天晚上怎么过来的......” 叶子激动地说。
可谁想到：三个月后，那个新人却升职了？！后来我建议叶子去向新同事“取取经”。
结果，叶子真的打探来一个大秘密。
然后一通语音、狂轰乱炸，告诉我：“原来新同事是用Python直接读取合同里的文字信息、自动粘贴到Excel表格里，再帮她汇总整理！
加上Python强大的数据分析功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，并最终呈现视觉化结果。
再后来，叶子也果断开始自学Python，上个月视频兴奋地向我炫耀：她处理各种复杂表格、计算薪资只要写一个脚本，几十行代码，10分钟就能搞定！
能用工具几分钟搞定的事，再也不用复制-粘贴-算来算去2小时，做低价值员工。
不仅如此，她还开始用Python编程自动理财；用Python的数据分析工具帮助公司提供财务策略的建议，促使公司效益翻了两番，很快被调到公司总部。
同时，她业余时间还用Python的数据分析工具帮别家公司做顾问，赚外快，每月收入轻轻松松破2万。
与其瞎忙
不如学会高效工作
回想一下自己，可能也和叶子一样，工作中经常面临大量搜集素材、整理信息、处理数据的高重复性工作。
工欲善其事，必先利其器。
这时不妨学会借助Python这个小工具帮我们快速完成。这如同你坐直梯，别人还在吭哧吭哧爬楼梯，职场上，你当然能走得更快、更高！
而且，Python早已不是程序员的专属了。打开招聘网站，你就会发现很多高薪职位都在招聘JD中，纷纷表示“熟悉Python优先”。
为什么越来越多的岗位要求“熟练使用Python优先”？
原来，前几年国家政策就开始大力扶持，Python进入小学课堂，各大高校也相继开设人工智能专业；
腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python开发。也许你还未发现，但已在趋势之中。
Python正逐渐成为：未来10年，职场人的新一代“Office技能”。
而它在信息搜集、数据分析等方面的应用，也正在各行各业展开......
通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等，掌握一手用户数据并进行科学分析，制定高效的运营策略，快速完成KPI。用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报，独立搭建了一套金融量化投资系统。用Python完成庞大的税务数据统计，做公司整体财务分析报表，以及第二年的支出预测。用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例，让甲方爸爸一次就满意。这也是我为什么一定要把一门有趣的「Python小课」推荐给大家的原因。它改变了我对编程的固有认知，以及我原始的工作方法和效率。希望这一次，你也可以抢先抓住机会，在职场的赛车道，实现加速超车！现在已经有20万+学员正在学习，这次全力为大家争取到了100个优惠名额。开课吧「Python小课」超值体验课
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爬数据，好用到没朋友
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