兵工锋评丨质量要用数据说话

质量是基石，数据是基础。新时代新征程，提高质量竞争力必须把数字化作为重要抓手，将数字系统从实物系统中孪生出来，坚持“五个必须”，让质量变得透明清晰、变得系统贯通、变得可控可靠。

要以数字化消除模糊性。经验是可贵的，很多时候也是模糊的，正如不同的人对“盐少许”的把握是不同的。数据则是一种精确表达的语言，可贵的经验如果不能转化为数字化语言，到头来反而可能成为质量的敌人。加强新时期质量管理，就是要从经验式管理走向数字化管理，消除模糊性，提高精准度，坚持“质量要用数据说话”，围绕全寿命周期、全价值链、全产业链，聚焦“人、机、料、法、环、测”等各个要素，对质量管理活动实施最大限度的标准化和数字化，着力解决“说不清、道不明”“凭经验、靠感觉”的问题，真正把质量过程理清楚、管起来，实现用户需求精准感知、信息系统精益优化、生产制造精确控制、质量要素精细管理，强化对质量管理过程中不确定性的柔性响应能力，切实提升质量管理决策水平。

要以数字化提升贯通性。质量是一系列的事情，如果这些事情之间不能相互贯通、存在信息壁垒，那么质量必然是不能保证的，所以抓质量要系统抓、抓系统，建立上下贯通的质量管理体系。加强新时期质量管理，必须用好数字化这一利器，对研发设计、工艺改进、试验测试、生产制造的全层级、全环节、全流程，实施策划、控制和改进，以更新的理念、更全的数据、更高的智能、更优的模式，加快推进数字化质量管理平台建设，构建覆盖所有重点型号、重点项目和重点生产配套产品的一体化穿透式质量数字化管理体系，实现质量数据跨部门、跨领域、跨环节集成，实现可感知、可检测、可量化、可视化、可预测、可预防，以数据全链条的贯通管理提高质量水平。

要以数字化增强反馈性。数据是冷冰冰的，但数据反馈出的信息却是生动的。要通过数据的直观反映，不断修正、改进和提升质量管理工作，切实提高质量保证能力。加强新时期质量管理，必须用好数据要素这一新质生产力重要要素，充分运用质量管理数字化平台，进一步加强数据集成与运用，加强质量问题、质量指标、体系基础等质量数据的收集、统计、分析、共享、评价和追溯，实现质量数据效益最大化，全面提升过程质量控制能力。要善于将质量管理长期实践中数据证明行之有效的方法加以传承并迭代更新，着力加强可靠性、标准规范、检验检测、计量检定、软件工程化等质量基础能力建设，构建全寿命周期、全价值链、全产业链的数字化档案，形成标准规范和应用案例，以标准化规范化提升质量管理能力。