大家好，我是二哥呀。
从蚂蚁大喇叭那里看到这条帖子：“小米员工：高高兴兴申请退税，结果需要补缴32356元”，有图有证据哈。
相信大多数小伙伴此刻狠狠地羡慕了，因为
退税意味着你收入还不够多，要补缴的才是真正的王者
。
当然了，一下子补缴这么多，也可能和这位员工的跳槽经历有关，我用秘塔搜索找到了这样一条规则。
若员工在年度内跳槽，新公司会从零开始重新累计收入，导致前期预扣税率较低（例如适用3%、10%低税率），但年度汇算时所有收入合并后可能触发更高税率（如20%或25%），因此需补缴差额
说实话，小米的薪资在业界并不是特别高，这一点我们之前也谈论过了，像武汉和南京的应届生，一般维持在 17k-19k 的水平。
但就武汉和南京地区的消费水平来说，这个 base 加上年终奖和股票之类的，还是能够生活得很舒服。
况且，小米现在发展的是真心不错。
刚刚公布的 2024 年财报被称为“史上最强年报”，全年营收 3659.06 亿元，净利润 272 亿元。
可以说是“人车家”三生态全开花：
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手机全年出货量 1.69 亿台，还在增长，你敢信？
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AIoT 收入首次突破 1000 亿元，我们家就是小米的重度用户。
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汽车方面交付 13.68 万两，毛利润接近理想汽车的水平。
如果小米汽车能够实现盈利，在 AI 上也有更亮眼的表现，那么小米将从“硬件公司”向“科技生态平台”跃迁成功。
数据来源于秘塔搜索
也有球友已经拿到了小米的实习 offer，只不过新手期比较痛苦，也是能够理解的。
从校园走向职场，注定要经历这个阶段，需要熬。
我给大家的建议是，可以找个比较投机的前辈，请人家吃顿饭，然后平常吃饭的时候，和人家坐一桌，勤快一点，这将会对你以后的职场起到非常大的帮助。
比去啃源码、文档都来得有用。
都给我去冲小米！
三分恶面渣逆袭
🌟32.什么是慢 SQL？
MySQL 中有一个叫 long_query_time 的参数，原则上执行时间超过该参数值的 SQL 就是慢 SQL，会被记录到慢查询日志中。
----这部分是帮助大家理解 start，面试中可不背----
可通过
show variables like 'long_query_time';
查看当前的 long_query_time 的参数值。
二哥的 Java 进阶之路：long_query_time
----这部分是帮助大家理解 end，面试中可不背----
SQL 的执行过程了解吗？
了解。
SQL 的执行过程大致可以分为六个阶段：连接管理、语法解析、语义分析、查询优化、执行器调度、存储引擎读写等。Server 层负责理解和规划 SQL 怎么执行，存储引擎层负责数据的真正读写。
三个猪皮匠：SQL 执行过程
----这部分是帮助大家理解 start，面试中可不背----
来详细拆解一下：
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如果查询缓存打开则会优先查询缓存，缓存中有对应的结果就直接返回。不过，MySQL 8.0 已经移除了查询缓存。这部分的功能正在被 Redis 等缓存中间件取代。
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分析器对 SQL 语句进行语法分析，判断是否有语法错误。
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搞清楚 SQL 语句要干嘛后，MySQL 会通过优化器生成执行计划。
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SQL 执行过程中，优化器通过成本计算预估出执行效率最高的方式，基本的预估维度为：
基于这两个维度，可以得出影响 SQL 执行效率的因素有：
①、IO 成本
，数据量越大，IO 成本越高。所以要尽量查询必要的字段；尽量分页查询；尽量通过索引加快查询。
②、CPU 成本
，尽量避免复杂的查询条件，如有必要，考虑对子查询结果进行过滤。
----这部分是帮助大家理解 end，面试中可不背----
如何优化慢 SQL 呢？
首先，需要找到那些比较慢的 SQL，可以通过启用慢查询日志，记录那些超过指定执行时间的 SQL 查询。
也可以使用
show processlist;
命令查看当前正在执行的 SQL 语句，找出执行时间较长的 SQL。
二哥的java 进阶之路：技术派当前正在执行的 sql
或者在业务基建中加入对慢 SQL 的监控，常见的方案有字节码插桩、连接池扩展、ORM 框架扩展等。
二哥的Java 进阶之路：技术派会在日志中记录请求的执行时间
然后，使用 EXPLAIN 查看慢 SQL 的执行计划，看看有没有用索引，大部分情况下，慢 SQL 的原因都是因为没有用到索引。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE conditions;
最后，根据分析结果，通过添加索引、优化查询条件、减少返回字段等方式进行优化。
慢sql日志怎么开启？
编辑 MySQL 的配置文件 my.cnf，设置 slow_query_log 参数为 1。
[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2 # 记录执行时间超过2秒的查询
然后重启 MySQL 就好了。
也可以通过 set global 命令动态设置。
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';
SET GLOBAL long_query_time = 2;
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ending
一个人可以走得很快，但一群人才能走得更远。
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最后，把二哥的座右铭送给大家：
没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟
。共勉 💪。
