谷歌AI算法新突破: 透过视网膜就知道你会不会得心脏病!

谷歌AI官方说这是 巨大的突破 ，因为这不是模仿现有的诊断方法，而是 利用机器学习发现了这类疾病 新的预测方法 。更多的是，这个新系统可以显示哪一部份的影像可以成功的预测，还可以为研究人员提供导致心血管疾病的新线索。

Google AI 的研究结果在发表了一篇叫 “通过深度学习利用视网膜影像预测心血管疾病的影响因素” 的文章中。

产品经理 Lily Peng 在谷歌人工智能官方博客中写道：“利用 深度学习算法 对284335名患者的数据进行训练，我们能够从12026和999名患者两组独立数据中预测心血管疾病的影响因素，并且有极高的准确度”。她说：“例如，我们的算法有71％的准确率将吸烟者的视网膜图像与非吸烟者的图像区分开来，而人类专家的准确率为〜50％（即随机）”。

一般来说，医生们可以分辨高血压患者和正常患者的视网膜影像，但谷歌AI的算法可以进一步地分析患者们的平均收缩压在11毫米汞柱之内，不管是对于高血压患者或是正常患者。