近年来人工智能一直是社会热点。随着计算机算法的越发复杂和精确，机器人已经可胜任越来越多的行业岗位。
人工智能会让我们变穷吗？
Will Automation Make us Poor? - Western Free Press
译者：MissAAA
自动驾驶汽车已经进行过多次上路测试。虽然现在还没商业化，但是总归有实现的一天。一旦那天来临了，自动驾驶汽车将取代传统的和诸如UBER和lyft的网约车司机。毕竟如果可以把支付司机的这笔开支节省下来用于提供更多的服务的话，不仅更廉价利润也更丰厚。无人驾驶技术甚至也将取代传统商业航空驾驶技术。
人工智能可取代人类的可不仅仅这些方面。比如我们已知人工智能早年应用于在大型批发市场领域，甚至快餐店也在紧随这种技术趋势。如今麦当劳已经布局了若干自助贩卖模式的试点，顾客可自行下单和带走餐品。Carl’s Jr. and Hardees 也同样计划在布局试点中。
一家人工智能餐厅
在2012年，一个专注机器人技术的公司研发了一种自动化算法的源代码技术，实现了从餐馆顾客下单、备料、配料加工，到包装好后出品给客人的全程自动化模式，技术上实现一小时内可备达400份汉堡。该公司已经在三藩市海湾附近购置一座大楼用于试点餐厅模式应用。但他们仍将雇佣一些人手来保证餐厅机器的运作、收款和其他必要流程环节。
坦白说，如果这家汉堡公司的智能贩卖模式被证明是可运作和可利润化的，我们将会看到更多同行的追随者。
那么有人心生忧虑：如果日常交通和购物都实现智能化了，那么剩下成千上万的人就业怎么办？
上面人们的忧虑已经不是新闻了。我们看到由于出版物的订阅量的逐年减少，越来越多的线上媒体紧随削减出版数量。自动贩卖机也早已有取代售货员的迹象。另外给各位补充下历史，过去还曾存在过一种职业叫电梯操作员。
我们现在很少听到缺乏订稿服务岗位或者电梯操作员岗位的抱怨。我们意识到这些岗位的高替代性是由于其他行业的跨界打劫。同样的情况现在仍在继续，只是转移到了别的岗位上了。
现代商业一直在更高效的路上迭代创新，变得更具利润化的同时也更迎合消费者的需求。
一种普遍的声音指出：这些创新技术，创造了更多技术含量高的工种，比如机械设计，计算机智能科算法，和信息软硬件维修领域等。
那么技术含量低的工种呢？……而且即使快餐员工掌握了新的职业技能，其他的行业的准就业人口也将变得人满为患。
AI技术可能带来的影响
今天AI技术带来的变革同20世纪末期的技术进步带来的影响相似，我们预测哪些工作将会受到影响是个挑战。因为AI技术是诸多技术集合在一起解决某些特定任务的技术，它对于经济发展的影响是不均衡的。诸多研究对于这种影响的规模预测不一，OECD分析认为AI技术的发展将会使得仅9%的工作有消失的风险，受教育程度低的劳动者相比受教育程度高的劳动者来说被取代的风险更大，薪水低的劳动者相比薪水高的劳动者来说被取代的风险更大。市场对于低技术的工人的需求量也将会大量减少。
然而，人们在某些领域仍然保持着比较优势，在这些领域AI技术难以取代人。AI的学习和预测能力仍然不能复制人在社交或一般领域的智力，创新或者人的判断力。
技术可以推动进步，但是只有技术并不能保证整个社会都能分享技术进步所带来的利益，AI技术如何塑造未来收入分配的格局更重要地取决于更广泛的经济激励与政策制度。政策在推进技术革新中发挥了巨大的作用，如果AI对于就业产生的消极影响的准确的，那么这种影响只能依赖于国家政策来缓解。
——《人工智能、自动化和经济》（Artificial Intelligence,Automation,and the Economy）
一如既往，如今人工智能帮助人们削减生活开支，提高生产效率。从第一次工业革命车轮出现以来就已经是这样了。
一种论调在这种情况下不绝于耳，那就是如果所有人的活都让机器给干了，即使商品变得再廉价也终将没人买得起。不管怎样反正越来越成为事实的是：日常商品的生产成本愈发降低，商品也将愈发廉价。
20世纪以来一个不争的事实是制造业和生产线工人的工时一直在缩减。同时人们的生活水平得到提升。
把各种现象总结了一下，那就是商业创新正在改善岗位臃肿的现状，如果再加上高效化的人工智能技术的参与，商品和服务都将更平价化。
比如举个智能汽车的例子。很不幸地，智能汽车暂时减少了不少司机岗位的就业，但是其技术的发展导致运输成本的减少的同时将在其他行业方面创造新价值。
对养车是刚需的低收入家庭尤其如此。对那些养车不是刚需的来说也会带来惠利。
大量的智能交通出行能很大程度地帮助节省家庭开支。
越来越多家庭不但意识到养车并不容易而且选择了更经济的交通出行方式，节省下来的开销于是可以花费在别处或干脆存下来。
即使科技的进步导致了就业率的减低，但是更多人看到了科技前景的美好。如果商品和服务的价值愈发趋于低廉，工薪阶层将有更多的盈余来过上更舒服的生活，这也算是变相的涨薪吧，不妨是件好事。
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