又涨啦!据第三方数据统计
,2020年9月全国招收程序员352733人,9月全国程序员平均工资14469元,相比8月的14401元涨了68元。但不少人却说薪资根本没有这么高,其实虽然都是程序员薪资差别还是挺大的。
尤其是大
数据开发,在连续几个月降的情况下,依然遥遥领先。特别是懂得更高层的技术,比如推荐算法、源码二次开发等,薪资明显高出不少。
但
高薪的大数据人才需要具备那些能力呢
?
绝对不止是掌握各种技术工具的应用就可以。
大部分 1-5 年经验的大数据人,
职
(
薪
)
场
(
资
)
提升道路之所以受阻,有 80% 的可能没有做到大量的实战项目沉淀(
那些月薪 25K+ 的大数据人,更加关注这些技术点
):
然而,想要理解和掌握这些硬核知识点,并不容易,
你得具备两点:1.
一条合理清晰的成长路径
,它决定了是否能少走弯路,高效成长;2.
足够丰富的真实数据的企业项目
,它决定了你的实战经验的丰厚程度和面试底气。
无论寻求晋升或转型,还是跳槽加薪,
如果你不具备足够丰富的
「真实企业项目」实战能力
,想要短期突破很难
。
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大数据高级开发工程师实战班
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统计,超过
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(篇幅原因,下面只列出课程部分讲师
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更贴近实际工作需求
,学员每学完一个阶段,都能
快速检验自己的学习成果
,重要的是,它覆盖了
大家
日后
职业发展各阶段核心能力
的培养:
另外,为帮助学员获得更多扎实性的专项技能,针对部分不同项目,我们还配备了
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,助力大家
巩固拓展大数据开发技能,提升核心能力
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想进入一线互联网大厂,
99% 的企业都会考核项目实战经验
,尤其是对转行大数据开发的程序员来说,项目多寡及实用程度则直接影响了薪水高低。
为此,
我们花了大量时间准备项目。
课程的
实战项目占比高达近70%
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一线大厂真实需求
和
工作常见业务场景
出发,选取了
电商、广告、出行等多个热门行业的
架构级别综合实战项目
,通过在线演练确保学员提升实战能力,
为学员日后
进入相应行业垫好基石,
不仅能
提升面试成功率
、更能
无缝衔接
工作
。
通过
4 个月的学习,
等同于获得
2~3 年大数据开发实战经验
。
以下是
课程部分核心项目
:
一、
数仓平台搭建能力
数仓的搭建与实践是个亘古不变,历久弥新的话题,在当前大数据分析实战中,各大公司基本都会构建自己的数据仓库,而
数仓的高频面试题
也常让求职者很为难。那么,如何树立一套自己的数仓实践最佳方法论?
二、主流技术企业级实战
随着大数据技术日趋成熟和稳定,越来越多的公司在内部深度实践 Kafka,Hbase,Phoenix,Spark 等各种
大数据技术
。那么,如何在工作中熟练运用这些技术,
开发企业级上线代码等
?本项目可以让大家找到答案。
三、风控系统实战
爬虫消耗了系统资源,但却没有转化成销量,导致系统资源虚耗,严重时还会造成系统波动,影响正常用户访问购票。企业为了限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为,就需要开发
大数据防爬工具
,而有经验的工程师怎能不会这项技能?
四、大数据实时处理技术
Kafka 作为
大数据实时处理
场景中的重要环节,是实时数据处理的数据中枢,广泛应用于 linkedin、facebook、BAT 等互联网企业中。为了提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性,提升自己分析、定位及解决问题的能力,掌握 Kafka 底层源码不能少。
五、推荐系统算法实战
在大数据行业,大数据工程师除了会平台开发,如果还能懂一些算法,会更有竞争力。尤其是推荐算法人才非常稀缺,
既会大数据平台开发又懂算法原理和基本运用
的人才,将会非常受欢迎。
六、数据中台
如何基于多数据源场景,
构建数据中台
?项目通过对接多数据源,重新定义SparkSQL语法,带你实现
前后端高吞吐交互处理
,以及服务的自动发现和多租户的权限处理。
七、二次开发能力
像字节跳动、百度、阿里等互联网大厂,往往很注重开发者的
源码能力
,这也是很多
大厂面试必考点
。一些开发者由于平时工作很少接触底层,或是不用心积累,面试一问底层就歇菜?本项目可帮大家全面掌握源码层知识,攻克大厂面试难题。
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