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有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑!
②
QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办
,③
主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了!
④
城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的?
⑤
审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了!过时了!
⑥
当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢?
⑦
DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗?
⑧
12年试点, 15年推广到全国的政策, 回归时是否包括16和17年数据?
接着之前社群群友讨论的6个实证中遇到的计量问题
(
①
七大常见计量问题讨论汇总, 涉及控制,异质,机制,DID,DDD,调节,固定,平行,安慰等
、②
关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准?
③
在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理?
④
使用异方差稳健而不是聚类稳健标准误, 在固定效应模型中能接受吗?
⑤
平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢?
⑥
QA: 基尼太美, 农业数据, 机制检验, 组间差异, 博士论文创新, 控制函数,
FM回归
)
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继续分享一些社群有意义的学术讨论。
参看:
争议, 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应
其实,上面这些机制检验方法都在文献中出现过,所以不同文章的机制分析方法并不相同。
例如,下面这些文章第一步先从X——M,然后通过XM——Y交互项验证M在其中起到了影响机制的作用。
又例如,下面这篇文章,主要是用M对X做回归,看X系数是否显著;同时,也利用异质性(交互项)分析间接验证M作为中间机制。
作者认为相对经济地位会通过公共物品利用提升个体生活满意度,所以先验证一下相对经济地位会对公共物品利用产生正向影响,然后也使用交互项表明这一机制在对公共物品需求更为旺盛的群体中更为明显进行间接验证。
相对经济地位与生活满意度——来自脱贫攻坚实践的证据[J].经济研究,2024,59(04):191-208.
群友回答得真好:“没有最好的,只有最合适的。”因此,需要根据具体的场景,选择最合适的机制分析方法检验X——Y的影响路径。
关于机制分析,参看,
1.
又被拒稿了!机制检验除了中介效应还有其他方法吗?
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实证中如何做竞争性假说的检验?AER范本的方法还能当机制分析用
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这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上!
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关于影响机制的分析思路和实操策略, 我们能够做的就只有这么多了!
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上双一流大学能多赚多少钱? 学习断点回归RDD, 机制分析的经典文章!
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必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!
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期刊明确规定: 机制检验是本刊十分看中的实证内容, 是不可或缺的
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整理了34篇关于中介, 调节和机制分析的文章! 揭开事务间的机理就靠它了!
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QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办?
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一篇满足我所有DID幻想的最新AER, 交叠, 连续DID, 调节, 机制分析等范文!
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主回归与机制分析中的控制变量可以不同吗?
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在机制分析中必须是正向的中间影响路径吗?负向的影响路径可以吗?
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这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上!
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计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论
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必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!
部分群友(例如管理学、心理学或社会学等群友)可能对中介效应有兴趣,可以参看如下内容:
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计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你
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计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应
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实证机制分析那些事,机制分析什么鬼?
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政策评估中"中介效应"因果分析, 增添了文献和Notes
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内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办
,6.
因果中介效应分析出现在顶刊, 是时候使用新方法了
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中介和调节效应自助法检验,针对非正态截面数据
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面板数据中介效应的计算程序, 打开面板这扇门
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中介和调节效应操作指南, 经典书籍和PPT珍藏版
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中介效应分析的四种方式, 原则方法和应用综述
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中介效应分析的方法和模型, 一篇听说必须看的文献
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多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载
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具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation
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具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果
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有限混合模型FMM,异质性分组分析的新筹码
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省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应
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面板数据中去中心化的交互项回归什么情况
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面板交互固定效应是什么, 白聚山教授推动了最前沿的研究
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广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断
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U型, 倒U型, 还是线性关系, 你平常的做法不靠谱
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