专栏名称: 生态学文献分享

生态；演化；环境。经典；前沿；思想。

生态学，又出王炸ChatGPT4o！目测一生态学领域科研人员的饭碗要碎了…

生态学文献分享 · 公众号 · · 2024-06-22 00:01

正文

国内外最强大语言模型： ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、自动生成代码、科研绘图...等任务。 ChatGPT在各个领域具有广泛的应用前景，它可以提高研究效率，节省时间和人力。未来，随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT将在各个领域发挥更大的作用，为人类进步做出贡献，然而，作为新兴的技术，该领域知识面广，门槛高，相关资料和学习平台相对匮乏，在这种情况下，培训学习显得尤为迫切。强烈建议大家学一学！！ 本次文章主要给大家介绍两个不同的GPT课程，具体如下：

课 程一：（注：后面有课程二）

试听课程，点击上方视频查看

各相关单位：

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是显现了OpenAI旨在构建AI生态的野心。因此，为了帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在日常教学科研工作、论文写作、课题申报、论文选题及实验方案设计、数据分析、人工智能建模、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）特举办“ChatGPT-4科研应用、论文写作、Python数据处理与机器学习及深度学习案例实战”高级培训班，旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在教学科研工作中的各种使用方法与技巧，论文写作、课题申报、实验方案、数据处理、文献搜索及论文写作的方法、AI绘图以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。

具体通知事宜如下：

一、主办单位

主办单位：

中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会

承办单位：

中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司

二、培训时间

2024年06月28日—30日西安站+线上直播

2024年08月02日—04日广州站+线上直播

注： 两期时间，现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择报名其中一期， 名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。

MATLAB课程推荐（点击下方图片查看）

三、培训特色

1.【福利】赠送1个月的ChatGPT-4会员账号，赠送每人1个可以终身独立使用的ChatGPT账号，可以在OpenAI官网使用。2.并给大家提供国内可以科学访问的ChatGPT服务器的渠道，保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容；3.给大家讲解在国内使用ChatGPT/GPT4的方法；4.本培训提供永久答疑服务,课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流； 6.参加本次培训后，后期相同的培训本人可免费参加线上1次，现场培训可终身免费参加，不限次数；全程有录屏，可以回放 ， 7.培训结束后赠送一套完整的视频教程。 8.前20名报名赠送往届视频及资料，报名从速。

四、培训目标

1.熟练掌握ChatGPT4的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；2.能够使用ChatGPT完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文或写工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案；3.能够利用ChatGPT4完成课题申报、论文选题及实验方案设计、数据处理；4.帮助学员掌握ChatGPT4在Python、人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法；5.利用AI绘工具绘制出各种科研图等。

五、培训内容

第一章

2024 年 最新 大模型 进展介绍 、 C hat GPT4 基础入门

1 、 2024 AIGC 技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型 OpenAI Sora vs.Google Veo ）

2 、国内外大语言模型（ ChatGPT 4O 、 Gemini 、 Claude 、 Llama3 、文心一言、星火、通义千问、 Kimi 、智谱清言等）对比分析

3 、 Llama3 开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据

4 、 ChatGPT 对话初体验（注册与充值、购买方法）

5 、 ChatGPT 科研必备 GPT 汇总介绍（寻找好用的 GPTs 模型、提示词优化、生成思维导图、生成 PPT 、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等）

6 、 GPT Store 简介与使用

7 、定制自己的专属 GPTs （制作专属 GPTs 的两种方式：聊天 / 配置参数、利用 Knowledge 上传本地知识库提升专属 GPTs 性能、利用 Actions 通过 API 获取外界信息、专属 GPTs 的分享）

8 、 ChatGPT 对话记录保存与管理

第二章

Chat GPT4 提示词使用方法与技巧

1 、 ChatGPT Prompt ( 提示词 ) 使用技巧（为 ChatGPT 设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等）

2 、常用的 ChatGPT 提示词模板

3 、 ChatGPT 提示词优化（ Promptest 、 Prompt Perfect 、 PromptPal 提示宝等）

4 、 ChatGPT4 突破 Token 限制实现接收或输出万字长文（ Token 数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过 Token 限制的文本、四种方法让 ChatGPT 的输出突破 Token 限制）

5 、控制 ChatGPT 的输出长度（使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等）

6 、保存喜欢的 ChatGPT 提示词并一键调用

第三章

Chat GPT4 助力日常生活、学习与工作

1 、 ChatGPT4 助力中小学生功课辅导（写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等）

2 、 ChatGPT4 助力文案撰写与润色修改

3 、 ChatGPT4 助力家庭健康管理（化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等）

4 、 ChatGPT4 助力大学生求职与就业（撰写简历、模拟面试、职业规划等）

5 、 ChatGPT4 助力商业工作（行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同）

6 、利用 ChatGPT4 创建精美的思维导图

7 、利用 ChatGPT4 生成流程图、甘特图

8 、利用 ChatGPT4 制作 PPT

9 、利用 ChatGPT4 自动创建视频

10 、 ChatGPT4 辅助教师高效备课（苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等）

11 、 ChatGPT4 辅助学生高效学习（利用 GPTs 生成专属学习计划）

12 、案例演示与实操练习

第四章

ChatGPT4 助力课题申报、论文选题及实验方案设计

1 、课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等）

2 、利用 ChatGPT4 分析指定领域的热门研究方向

3 、利用 ChatGPT4 辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容

4 、利用 ChatGPT4 总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议

5 、利用 ChatGPT4 评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作

6 . 利用 ChatGPT4 进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点

7 、利用 ChatGPT4 给出具体的算法步骤，并自动生成算法的 Python 示例代码框架

8 、利用 ChatGPT4 设计完整的实验方案与数据分析流程

9 、利用 ChatGPT4 给出论文 Discussion 部分的切入点和思路

10 、案例演示与实操练习

第五章

ChatGPT4 助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿

1 、传统信息检索方法与技巧总结（ Google Scholar 、 ResearchGate 、 Sci-Hub 、 GitHub 、关键词检索 + 同行检索、文献订阅）

2 、利用 ChatGPT4 实现联网检索文献

3 、利用 ChatGPT4 阅读与总结分析学术论文内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、 QA 摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析）

4 、利用 ChatGPT4 总结 Youtube 视频内容

5 、利用 ChatGPT4 完成学术论文的选题设计与优化

6 、利用 ChatGPT4 自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等

7 、利用 ChatGPT4 完成论文翻译（指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示）

8 、利用 ChatGPT4 实现论文语法校正

9 、利用 ChatGPT4 完成段落结构及句子逻辑润色

10 、利用 ChatGPT4 完成论文降重

11 、利用 ChatGPT4 完成论文参考文献格式的自动转换

12 、 ChatGPT4 辅助审稿人完成论文评审意见的撰写

13 、 ChatGPT4 辅助投稿人完成论文评审意见的回复

14 、 ChatGPT4 文献检索、论文写作必备 GPTs 总结

15 、案例演示与实操练习

第六章

Chat GPT 4 助力教学改革

1、利用 Chat GPT4 及插件创建精美的思维导图

2 、利用 Chat GPT4 及插件生成流程图、甘特图

3 、利用 Chat GPT4 及插件制作 P PT

4 、利用 Chat GPT4 及插件自动创建视频

5 、 Chat GPT4 辅助教师高效备课（为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等）

6 、 Chat GPT4 辅助学生高效学习（利用插件生成个性化学习计划）

7 、案例演示与实操练习

第七章

Chat GPT 4 助力 Python 编程入门与科学计算

1 、 P ython 环境搭建（下载、安装与版本选择）。

2 、如何选择 Python 编辑器？（ I DLE 、 Note pad++ 、 Py Charm 、 Ju pyter… ）

3 、 Python 基础（数据类型和变量、 list 和 tuple 、条件判断、循环、函数的定义与调用等）

4 、第三方模块的安装与使用

5 、 Nump y 模块库（ Numpy 的安装； nd array 类型属性与数组的创建；数组索引与切片； Num py 常用函数简介与使用）

6 、 M atplotlib 基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）

7 、 Pytorch 深度学习框架简介（ Ten sor 的创建、基本运算、升降维操作、 CPU/GPU 转换等）

8 、案例演示与实操练习

第八章

Chat GPT4 助力数据预处理及可视化绘图

1 、利用 Chat GPT4 及插件上传本地数据

2 、利用 Chat GPT4 及插件爬取第三方网站数据

3 、利用 Chat GPT4 及插件处理 PDF 文档（添加水印、合并 / 拆分文档、提取 P DF 里的表格 / 图片 / 关键词信息、总结 P DF 内容、为 P DF 生成词云、 O CR 识别）

4 、利用 Chat GPT4 及插件实现常见文件格式之间的转换

5 、利用 Chat GPT4 及插件实现图像处理（图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊）

6 、描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析）

7 、数据预处理（标准化与归一化、异常值与缺失值处理、离散化及编码处理、生成新特征）

8 、融合 C hat GPT 4 与 Python 的数据预处理代码自动生成与运行

9 、利用 Chat GPT4 及插件实现数据统计分析与可视化（折线图、散点图、柱状图、饼图、、气泡图、直方图、箱线图等）

10 、案例演示与实操练习

第九章

Chat GPT 4 助力前向型神经网络建模

1 、 BP 神经网络的基本原理（人工神经网络的分类有哪些？ B P 神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的？什么是梯度下降法？ B P 神经网络建模的本质是什么？）

2 、 BP 神经网络的 P yt hon 代码实现（怎样划分训练集和测试集？为什么需要归一化？归一化是必须的吗？）

3 、 BP 神经网络参数的优化（隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置？什么是交叉验证？）

4 、值得研究的若干问题（欠拟合与过拟合、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题等）

5 、前向型神经网络中的 Chat GPT 提示词库讲解

6 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现 B P 神经网络模型的代码自动生成与运行

7 、 案例演示与实操练习

第十章

Chat GPT 4 助力决策树、随机森林、 X GB oost 与 Light GBM 建模

1 、决策树的工作原理（微软小冰读心术的启示；什么是信息熵和信息增益？ I D3 算法和 C 4.5 算法的区别与联系）；决策树除了建模型之外，还可以帮我们做什么事情？

2 、随机森林的工作原理（为什么需要随机森林算法？广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么？“随机”体现在哪些地方？随机森林的本质是什么？怎样可视化、解读随机森林的结果？）

3 、 B agging 与 Boost ing 的区别与联系

4 、 A daBoost vs . Gradient Boosting 的工作原理

5 、常用的 GBDT 算法框架（ X GB oost 、 Lig htGBM ）

6 、决策树、随机森林、 X GB oost 、 Light GBM 中的 Chat GPT 提示词库讲解

7 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现决策树、随机森林、 X GB oost 、 Light GBM 模型的代码自动生成与运行

8 、案 例演示与实操练习

第十一章

Chat GPT 4 助力卷积神经网络建模

1 、深度学习简介（深度学习大事记、深度学习与传统机器学习的区别与联系）

2 、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核、池化核？ C NN 的典型拓扑结构是怎样的？ C NN 的权值共享机制是什么？）

3 、卷积神经网络的进化史： Le Net 、 Alex Net 、 Vgg -16/19 、 Goog LeNet 、 Res Net 等预训练模型

4 、卷积神经网络调参技巧（卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度，以及模型参数量之间的关系是怎样的？）

5 、卷积神经网络中的 Chat GPT 提示词库讲解

6 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行

（ 1 ） C NN 预训练模型实现物体识别；

（ 2 ）利用卷积神经网络抽取抽象特征；

（ 3 ）自定义卷积神经网络拓扑结构

7 、 案例演示与实操练习

第十二章

Chat GPT 4 助力 R NN 、 L STM 建模

1、循环神经网络 R NN 的基本工作原理

2 、长短时记忆网络 L STM 的基本工作原理

3 、 R NN 与 L STM 中的 Chat GPT 提示词库讲解

4 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现 R NN 、 L STM 模型的代码自动生成与运行

5 、 案例演示与实操练习

第十三章

Chat GPT 4 助力迁移学习建模

1 、迁移学习算法的基本原理（为什么需要迁移学习？迁移学习的基本思想是什么？）

2 、基于深度神经网络模型的迁移学习算法

3 、迁移学习中的 Chat GPT 提示词库讲解

4 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现迁移学习模型的代码自动生成与运行

5 、 案例演示与实操练习

第十四章

C hat GPT 4 助力自编码器建模

1 、自编码器模型原理介绍（ A E 、 De noising AE, Masked AE ）

3 、自编码器模型中的 Chat GPT 提示词库讲解

4 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现自编码器模型的代码自动生成与运行

（ 1 ）基于自编码器的噪声去除；

（ 2 ）基于自编码器的手写数字特征提取与重构；

5 、 案例演示与实操练习

第十五章

Chat GPT 4 助力 A I 绘图技术

1 、生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等）

2 、利用 Chat GPT4 DALL.E 3 生成图像（下载图像、 3 种不同分辨率、修改图像）

3 、 Chat GPT4 DALL.E 3 常用的提示词库（广告海报、 Logo 、 3 D 模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、 U I 设计、吉祥物设计等）

4 、 Chat GPT4 DALL.E 3 中的多种视图（正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等）

5 、中的多种光效（电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等）

6 、 Chat GPT4 DALL.E 3 格子布局与角色一致性的实现

7 、 Chat GPT4 DALL.E 3 生成动图 G IF

8 、案例演示与实操练习

第十六章

Midjourney 助力 A I 绘图技术

1. Midjourney 简介（与 ChatGPT DALL.E 、 Stable Diffusion 的区别）

2. Midjourney 注册与登录

3. 创建第一个 Midjourney 项目（命令 + 提示词 + 后缀参数）

4. Midjourney 常用的命令与参数

5. Midjourney 进阶用法（图生图、混合多张图、 ChatGPT 提示词优化）

6 、案例演示与实操练习

第十七章

GPT 4 API 接口调用与完整项目开发

1 、 G PT 模型 A PI 接口的调用方法（ A PI K ey 的申请、 API K ey 接口调用方法与参数说明）

2 、案例实践：利用 GPT4 实现完整项目开发

（ 1 ）聊天机器人的开发

（ 2 ）利用 G PT API 和 Text Embedding 生成文本的特征向量

（ 3 ）构建基于多模态（语音、文本、图像）的阿尔茨海默病早期筛查程序

3 、 案例演示与实操练习

第十八章

课程总结与答疑讨论

1 、课程总结与现场答疑

2 、相关学习资料分享与拷贝（图书推荐、在线课程推荐等）

3 、建立微信群，便于后期的讨论与答疑（提供终身免费答疑）

六、培训专家

中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。人工智能领域一线专家，主要从事人工智能、大模型开发、机器学习与深度学习、数据挖掘、数据可视化和软件开发、系统建模与仿真研究工作，具有丰富的科研经验，熟练掌握如机器学习、深度学习、Python、MATLAB、PyTorch、Tensorflow、Keras、神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对大模型、ChatGPT、机器学习与深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基金项目，主编多本相关著作，已发表多篇高水平的国际学术研究论文。

七、培训费用

培训收费有三类，请您按自身需要灵活选择。

A类： 收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中科软研（北京）科学技术中心颁发的高级《AIGC应用工程师》结业证书；

B类： 收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会颁发的高级《机器学习算法工程师》专业技术人才职业技能证书，纳入委员会数据库，全国通用可查，可以作为晋升、评级的有效凭证。

C类： 收费5800元/人（含会议费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得工信部颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。

本培训由中科软研（北京）科学技术有限公司及北京富卓佰扬科技有限公司收取费用并开具发票，可事先开发票，后公对公转账；可开培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费、测试费等等，本次线下培训差旅费，食宿费自理。

优惠政策：

1、学生凭学生证优惠300元；

2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；

3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；

4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；

5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；

6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。

八、联系方式

报名咨询联系人： 刘昊（刘老师）

E-mail: [email protected]

联系电话：13261851751

微信二维码：

课程二：

随着ChatGPT/GPT4等大语言模型和Midjourney、StableDiffusion等AI绘图工具的问世，2024年我们进入了AI4.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。自ChatGPT开发者大会发布以来，其强大的信息整合和对话能力震惊了世界，以ChatGPT为代表的人工智能生产内容技术（简称AIGC）浪潮引起了广泛关注。本次专门为科研人员设计的GPT课程，致力于提升论文写作效率和科研能力，通过全面介绍和实操训练最新的人工智能模型如GPT及其他前沿技术，使学员能够在科研和学术写作中取得显著成效。课程内容丰富，课程涵盖了从文献自动检索到论文内容的自动生成，以及专业的论文润色技巧，极大提升了写作的速度和质量，课程深入讲解如何利用AI工具进行复杂数据的分析处理，从而帮助科研人员在数据洪流中快速定位关键信息，发掘数据背后的科学问题和解决方案，加速科研创新过程。我们还将探讨如何有效地与AI系统交流，以获取最准确的科研指导和支持，这在处理复杂或跨学科的科研问题时显得尤为重要。通过实际操作演练，课程不仅帮助学员掌握具体技能，还将提供策略和技巧，使学员能够更好地应用这些工具解决实际问题。无论是在撰写科研论文，还是在进行科学研究与数据分析时，本课程都旨在让科研人员能够更加自如地运用AI技术，提高科研效率，加强论文的竞争力和影响力。中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）举办“ChatGPT/GPT-4科研应用、论文写作、数据分析与AI绘图实战培训班” 现通知如下：

一、组织机构

主办单位： 中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会

承办单位： 中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司

二、培训时间及方式

会议时间：

2024年07月19日—07月21日

上海站+线上直播（腾讯会议）

2024年07月26日—07月28日

北京站+线上直播（腾讯会议）

注：两期课程，现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择其中一期报名即可，可线上参会。 名额有限，请尽快与我们联系预留名额！

三、培训特色及收获

特色： 1.【福利】赠送每人1个GPT4o会员账号，没有使用次数限制，不需要翻墙。 2.倡导“安全，绿色”上网，全程采用国内直连的ChatGPT官网平台，网站界面，使用方式，所有功能与国外ChatGPT官网完全一致。讲解不需要付费，不需要充值的GPT-4账号，可使用GPT-4o、Claude3 Opos, Google Gemini等主流大模型，以及GPT-4的学术相关插件； 3.赠送一个可以终身免费使用ChatGPT账号； 4.针对实际SCI论文进行解读分析，详细讲解如何结合ChatGPT进行SCI论文写作；5.课程内容的90%以上为实际案例操作，深度剖析ChatGPT在科研学术中的最佳应用；6.本培训提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流；7.参加本次培训后，后期相同的培训本人可免费参加线上1次，现场培训可终身免费参加； 8.前30位报名赠送往届培训视频及资料； 9.培训结束后提供完整的培训视频回放。

收获： 1.了解AI的底层算法和原理，最新动态及产业发展，全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；2.提升论文写作效率：学习如何利用GPT自动化文献搜索和论文写作，大幅提升写作速度及质量，修改科研论文及工作报告，提供写作能力及优化工作，提升您的写作能力及提出优化方案；3.增强数据分析技能：通过GPT进行高级数据分析，使科研人员能更深入分析数据，加速科研发现。4.优化科研问题解决：掌握与GPT交流，有效获取科研信息和解决方案，提高问题解决效率。5.提高论文创新性和影响力：使用GPT增加论文的创新点和理论深度，提升学术影响力。6.提高各种AI绘图工具的使用：掌握生成各种类型的科研绘图。学会使用各种新的AI工具，提高工作效率。

四、往届回顾

点击下方图片可放大观看（部分）

五、培训专家

中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，10年人工智能项目开发经验，8年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；

六、培训内容

大章节

小章节

第一章 ： 2024年AI领域最新发展介绍

1. OpenAI最新模型-GPT4o介绍

2.GPT4o与ChatGPT3.5区别

3.国外大语言模型Claude3，Gemini，LLama3技术详解

4.国内大语言模型文心一言，通义千问，Kimi，智谱清言，星火认知使用介绍。

5.GPT4o的各种插件应用介绍

6.AI工具与科研应用的结合

第二章：大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧

1.大语言模型和搜索引擎的区别

2.PromptEngineering提示词工程介绍

3.（课堂动手练习）技巧1：角色扮演

4.（课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气

5.（课堂动手练习）技巧3：给出具体任务

6.（课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点

7.（课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力

8.（课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力

9.（课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力

10.（课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平

11.如何写好一篇论文的提示词 12.如何与AI交流科研问题

第三章：AI在教学/科研中的应用实战案例

1.（课堂动手练习）使用AI进行文献翻译

2.（课堂动手练习）使用AI生成临床研究的数据表

3.（课堂动手练习）使用AI识别公式并保存

4.（课堂动手练习）使用AI将文章中的数据整理成表格

5.（课堂动手练习）使用AI帮你进行文章内容分类

6.（课堂动手练习）使用AI协助撰写工作报告

7.（课堂动手练习）使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题

生态学，又出王炸ChatGPT4o！目测一生态学领域科研人员的饭碗要碎了…

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